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模型(Foundation Models)的讨论，并于8月发表了一篇200多页的关于基石模型的综述报告[5]。图2 基石模型经文本、图像、语音等多模态数据训练，微调后服务下游应用(图片源自[5])该报告定义了基石模型，试图囊括目前大模型的能力、应用、相关技术和社会影响。主要从语言
例：最近有一个程序需要抓取各个视频平台的视频，抖Y K手…等等各大视频平台还有部分作者的头像信息…主页信息等，每一个视频平台都创建了一个类，共有5人开发，而他们共同做的内容是抓取视频，那么就可以定义一个视频的接口，每一个类都必须实现这个抓取视频的方法，而后面新来的程序员，或其他
码流类型：选择“视频流”2. 分辨率：选择“1280*720”，如果没有该分辨率，则选择最接近的一个3. 码率类型：选择“变码率”4. 视频帧率：选择“12”5. 码率上限（Kbps）：选择384 Kbps6. 视频编码：选择“H.264”点
demo1：jieba精确模式分词 jieba精确模式分词使用lcut()函数，类似cut()函数，其参数和cut()函数是一致的，只不过返回结果是列表而不是生成器，默认使用精确模式。 【lcut】默认模式。句子精确地切开，每个字符只会出席在一个词中，适合文本分析； import jieba strInfo
create the expression.”>如果使用运算“表达式”、“表达式和约束”或“表达式或约束”，则键入一个表达式或启动表达式生成器来创建表达式。 表达式的计算结果必须为布尔值。 测试 验证表达式。 逻辑与 选择此选项可以指定：同一个可执行文件的多个优先约束必须一起计算。 True
例化哪个类。工厂方法把实例化操作推迟到子类。 抽象工厂（Abstract Factory） 提供一个接口，用于创建 相关的对象家族 。 生成器（Builder） 封装一个对象的构造过程，并允许按步骤构造。 原型模式（Prototype） 使用原型实例指定要创建对象的类型，通过复制这个原型来创建新对象。
务规则、数据录入标准、最大和最小范围，等等。 例如，记录中的所有编码是否被系统编码表中的业务定义为有效编码；如果是数字字段，字段中是否有字幕；日期字段中的日期是否在必需的范围内。 有效性测试结果可以完整性／填充率的百分比来报告。 6、频率分布 频率分布：字段中唯一值的分布，通过数量和百分比来度量。
nextBoolean()：生成一个随机的布尔值，即true或false。 设置种子 Random类的构造函数可以接受一个整数参数作为种子。种子用于初始化随机数生成器的状态，相同的种子将生成相同的随机数序列。如果不手动设置种子，则使用默认种子，通常是基于系统时间的值。 javaCopy code Random
世界！课程内容精品视频课程1：Istio架构与技术 精品视频课程2：Istio Pilot与服务发现 精品视频课程3：Istio Gateway设计与技术 精品视频课程4：Istio灰度发布与技术实现 精品视频课程5：Istio xDS协议解析
设备接入后查询，设备录像列表显示如图： 录像回放界面如下： EasyCVR平台支持多协议、多类型的设备接入，拥有灵活丰富的视频功能，包括海量视频汇聚与管理、视频实时监控、云端录像、云存储、回放与检索、智能告警等。平台支持设备通过国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海
forward命令确保pc可以通过forward端口和手机进行socket通信。获取视频流数据。 将获取的视频流数据解析成单条H264数据发送给web端，web端通过Broadway插件播放视频流实现实时投屏。 修改后scrcpy.jar获取得到的视频流解析数据如图所示，可以看到H264格式的数据profi
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视频流：rtsp://192.x.x.x:554/user=xxx_password=xxx_channel=1_stream=0 用VLC是可以打开的，也是h264的格式只改了sample中的config中的视频流链接，请问Error codec_type 1 是什么问题呢？
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”的荣誉。当我得知这一喜讯时，内心百感交集…… “黑科技”一路“黑”到底大家平日里观看视频，特别是视频直播类节目，比如世界杯，奥运会，如果出现了卡顿的现象，那可是会极度影响心情的，现在随着视频直播等业务上云，如何解决宽带问题，让更多的人同时在线并且还流畅的上网已经成为客户迫切的需
namedWindow(window_name) cv2.namedWindow(window_name)：创建一个窗口，用于显示视频流。在 Linux 下可以注释掉这行代码以不显示图形界面。 4. 打开摄像头 # 视频来源，来自USB摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) cv2.VideoC
性等关系。（5）语音处理以上谈及的都是对文本内容的研究，语言的另一种形式——语音也是多年来计算机研究的一个领域。这里的语音处理主要是跟自然语言处理相关的，最主要的是语音转文本，其它还有文本转语音，唤醒词识别。唤醒词识别，值得特别介绍一下。现在智能设备很多，智能语音助手、智能音响等
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