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产品优势 多域协同 支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。
数据融合分析 支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析,各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。
TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色 根据人员的职能进行划分,使用TICS的用户主要可以分为以下两类。
多方安全计算场景 场景描述 组合架构 可验证代码示例 父主题: 使用场景
多方融合分析 对接多种主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的融合分析,参与方敏感数据能够在聚合计算节点中实现安全计算。 多方联邦训练 对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦建模,支持基于SMPC(如不经意传输、同态加密等)的多方样本对齐和训练模型保护。
TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 在调用可信智能计算服务TICS API之前,请确保已经充分了解可信智能计算服务TICS相关概念,详细信息请参见产品介绍。
共治场景均要实现在保护数据隐私的前提下,通过多个委办局数据的融合分析,得到数据碰撞结果,提升政府业务的治理效能。 优势: 政府多委办局之间密文数据融合计算,实现多方数据的融合分析。
通知管理 审批确认 查询通知列表 获取审批详情 父主题: 计算节点API
多方安全计算作业管理 新建多方安全计算作业 保存多方安全计算作业 获取多方安全计算作业详情 查询多方安全计算作业列表 多方安全计算作业审批 多方安全计算作业取消审批 执行多方安全计算作业 删除多方安全计算作业 父主题: 计算节点API
可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题: 计算节点API
统计信息管理 数据集统计 作业统计 合作方统计 查询租户下统计信息 父主题: 空间API
任务管理 查询作业执行结果抽样 查询作业实例列表 父主题: 计算节点API
开发流程 图1 开发流程 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发前,需要了解多方安全计算的基本概念。 常用概念 准备TICS执行环境 TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写sql
TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色 根据人员的职能进行划分,使用TICS的用户主要可以分为以下两类。
审计日志管理 查询审计日志 父主题: 空间API
使用前必读 概述 基本概念 调用说明 项目ID 终端节点Endpoint 计算节点所在虚机的IP:Port
空间管理 获取空间详细信息 更新空间信息 查询空间节点列表 获取空间列表 获取空间组员信息 查询通知管理列表 父主题: 空间API
计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理
作业实例管理 查询作业的历史实例列表 获取实例执行图 查询实例执行报告 父主题: 空间API
作业实例管理 查询实例执行状态 查询执行结果 停止作业实例 查询实例异常信息 查询作业的历史实例列表 父主题: 计算节点API