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这里用Caffe训练了一个Alexnet分类网络,训练时使用的是train.prototxt, 转换时使用的时deploy.prototxt,使用omg转换模型为om时报[ERROR] FMK:2019-08-09-14:27:13.909.258 ParseInput:fram
开发环境:根据 开发环境与运行环境合设(推荐)-安装CANN软件-环境部署-1.0.13-Atlas 200 DK开发者套件-文档首页-昇腾社区 (hiascend.com) 在Atlas 200 DK 上部署的开发环境在转换模型时报出这样的错误,查了一下是环境变量设置错误,默认
用MindStudio工具和命令直接转换结果都是错的,一些Node被当成的输入节点:atc --input_shape="data:1,3,224,224" --input_fp16_nodes="data" --check_report=/root/modelzoo/ResNet18
在比较早的ssd_demo里有颜色空间转换的代码,但该代码的实现与最新的文档里对IVE创建CSC任务的说明不同。我的问题是原来ssd_demo里的方法在比较新的sdc os版本上是否还能用,新的文档里的接口最低需要什么版本的sdc os。ssd_demo里创建颜色空间转换的url
在使用mindstudio转换onnx模型时,总是失败,onnx模型是用torch转换过来的,想问一下,目前工具链对什么框剪比较友好?最新的工具链那里获取?
类型转换在执行SQL语句时可能会在同一表达式中混合不同的数据类型,导致执行结果不一致。Gauss100 OLTP提供的类型转换功能会对不同的数据类型进行转换,保持结果的统一。
我安装的是MindStudio_3.0.1_linux.tar.gz,但是转换界面以及选项和官方手册的不一样,没有选择caffe的选项(打开文件夹识别不到caffe文件)第一张图是我的转换界面 第二张图是官方的
【操作步骤&问题现象】 onnx 模型转MindSpore支持的模型时,报错,但是提示转换成功,在安卓端加载模型和推理报错。 1.模型转换日志:安卓端调用推理代码 报错auto status = mSession->RunGraph();错误日志:模型实际输入:请问遇到这种问题怎么分析出现的原因,及解决方案
问题描述: 如下图所示,我在使用Mind Studio做模型转换时,选择了prototxt文件后就出现了错误: File '/tmp/deploy.json' does not exist 环境:Ubuntu16虚拟机,tools_version=1.32.0.B080
cann20.1版本能进行yuv420转rgb888吗。如果不能cann20.2能吗?
【功能模块】notebook训练出错error: /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:11079: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor我查了网上说是路径,然后
【功能模块】modelarts模型转换【日志信息】日志信息如下
OMG转模型提示失败:[ERROR] FMK:2020-04-11-07:05:47.885.237 ClipIdentity:framework/domi/omg/../adapter/tensorflow/tensorflow_parser.cpp:1230:"Identity
转换RetinaFace模型失败,错误提示:[ERROR] CCE:2019-12-03-14:48:22.792.798 cce/api/dnn/conv.cc:1123 ccCheck2dDeConvFwdParam [StmID:640] dimentions of output(1
我们使用siamrpn的跟踪算法实现了一个tracker,想把追踪器的PB模型转成om,但是转换过程中出现了如下问题。麻烦看下这种应该如何修改模型?tensorflow为1.14,mindstudio为20.0版本pb模型见附件。
什么是ATC,为什么要有ATCATC:Ascend Tensor Compiler,昇腾张量编译器。开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等)是不能直接拿来在昇腾AI处理器上进行推理的,需要借助ATC工具转换成昇腾AI处理器支持的离线模型才可以。在转换过程中可以实
之前都可以运行成功,今天 运行ATC时运行的错误信息: atc --model=resnet50.onnx --framework=5 --output=resnet50 --input_shape="actual_input_1:1,3,224,224" --soc_version=TsnsC ATC
【功能模块】ModelArts模型转换模块【操作步骤&问题现象】1、自己训练的tf模型想转换成ARM可以使用的2、路径是按照官方文档设置的3、不太明白.npy文件的作用和生成方式【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
consumes就是控制客户端到服务端请求的数据类型和请求方式。 produces 服务端到客户端的数据类型限制。 这部分的演示如果不清楚可以关注看小编的视频演示。 如何启动一个SpringBoot服务 image 使用注解Sp
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