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查看集群监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务，可以对ClickHouse集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观的查看ClickHouse的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为
查看集群的监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务，可以对CloudTable集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看CloudTable的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 背景信息 处于不可用状态的C
查看集群的监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务，可以对Doris集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观的查看Doris的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为FE指标监控和BE
析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 D
HBase监控页面 集群详情页面主要展示每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘使用量、磁盘总量。 HBase集群详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面，选择其中一个HBase集群 进入详情页面，详情页面显示监控页面的指标。 图1 HBase监控页面
CloudTable提供基于HBase全托管的NoSQL服务，提供毫秒级随机读写能力，适用于海量（半）结构化、时空、时序数据存储，可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询
CloudTable提供基于HBase全托管的NoSQL服务，提供毫秒级随机读写能力，适用于海量(半)结构化、时空、时序数据存储，可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询
HBase监控集群 HBase集群支持的监控指标 设置告警规则 查看集群的监控信息 HBase监控页面 父主题： HBase用户指南
HBase集群支持的监控指标 功能说明 监控是保持CloudTable服务可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察CloudTable服务器的运行状态。 本章节定义了表格存储服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的
ClickHouse监控页面 集群详情页面主要展示每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘使用量、磁盘总量。 ClickHouse集群详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面，选择其中一个ClickHouse集群 进入详情页面，详情页面显示监控页面的指标。
le HBase集群的连接器，创建过多连接会加重Zookeeper负载，并损耗业务读写性能。多个客户端线程可以共享一个Connection，典型的用法是一个客户端程序共享一个单独的Connection。 父主题： 数据读写类
ClickHouse监控集群 ClickHouse集群支持的监控指标 设置告警规则 查看集群监控信息 ClickHouse监控页面 父主题： ClickHouse用户指南
实例化。创建Connection是重量级操作，而且Connection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法，一个客户端程序共享一个单独的Connection，每一个线程获取自己的Admin或Table实例，然后调用Admin对象或Tab
Doris集群支持的监控指标 功能说明 监控是保持CloudTable服务可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察CloudTable服务器的运行状态。本章节定义了表格存储服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。 命名空间 SYS.CloudTable/Service
Doris监控集群 Doris集群支持的监控指标 设置告警规则 查看集群的监控信息 Doris监控页面 父主题： Doris用户指南
实例化。创建Connection是重量级操作，而且Connection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法，一个客户端程序共享一个单独的Connection，每一个线程获取自己的Admin或Table实例，然后调用Admin对象或Tab
WareHouse的缩写，起初应用于一款Web流量分析工具，基于页面的单击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏
Doris监控页面 集群详情页面主要展示Doris每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率。 详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面，选择其中一个Doris集群 进入详情页面，详情页面显示监控页面的指标。 图1 监控页面 单击详情页面的监控小图标，可以
因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Doris最早是诞生于广告报表业务的Palo项目。目前Doris社区已经聚集了来自不同行业
定，要求较高的吞吐。Doris构建了增长分析平台（Growing Analytics，GA），利用用户行为数据对业务进行增长分析，平均查询延时10s，95分位的查询延时30s以内，每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软
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