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集群数据。 用于恢复的目标集群版本不得低于源集群版本,一般保持版本一致即可。 前提条件 快照管理列表中有“快照状态”为“可用”的快照。快照存储在OBS桶中需要额外收费,具体收费请参见OBS计费说明。 恢复数据 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,单击需要进行备份的集群
扩容普通节点,且只针对要扩容的集群实例不存在特殊节点(Master、Client、冷数据节点)的情况。集群扩容实例的数量和存储容量,请参考扩容实例的数量和存储容量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/extend
登录部署了Logstash的服务器,将需要进行操作的数据文件存储至此服务器中。 例如,需要导入的数据文件“access_20181029_log”,文件存储路径为“/tmp/access_log/”,此数据文件中包含的数据如下所示: 文件存储路径中的access_log文件夹如果不存在,用户可以自建。
2版本的集群配置生命周期策略,实现索引在创建3天后,自动被冻结,数据转储到OBS中;当索引创建6天后,关闭索引;当索引创建7天后,对存储在OBS上的索引数据执行归档操作,进一步降低存储成本;当索引创建30天后,删除该索引。 图1 存算分离方案 约束限制 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch
登录部署了Logstash的服务器,将需要进行操作的数据文件存储至此服务器中。 例如,需要导入的数据文件“access_20181029_log”,文件存储路径为“/tmp/access_log/”,此数据文件中包含的数据如下所示: 文件存储路径中的access_log文件夹如果不存在,用户可以自建。
指定节点类型缩容 功能介绍 该接口用于集群对不同类型实例的个数以及存储容量进行缩容。包周期类型的集群不支持通过api进行指定节点类型缩容操作。 在缩容前,建议备份所有关键数据,以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/extend/{pr
云搜索服务是以集群为单位进行组织,一个集群代表一个独立运行的搜索服务,由多个节点构成。 索引 用于存储Elasticsearch的数据,是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。 Shard 索引可以存储数据量超过1个节点硬件限制的数据。为满足这样的需求,Elasticsearch提供了一个能
CSS服务中集群被删除后是否还能恢复? 如果被删除的集群启用过快照功能,且OBS桶中创建的快照并未被删除,则可以通过OBS桶中存储的快照信息恢复集群。否则,被删除的集群无法被恢复,因此请谨慎操作删除任务。 通过OBS桶中存储的快照信息恢复被删除集群的操作步骤: 登录云搜索服务管理控制台。 单击右上角的“创建集群”新
日志文件:Elasticsearch日志。 数据文件:Elasticsearch索引文件。 其他文件:集群配置文件。 操作系统:默认余留5%的存储空间。 父主题: 产品咨询
存中的文档数量。 迁移完成后,为什么源集群和目标集群的索引数据存储量不一致? ESM迁移集群后,两个集群的数据存储量不一致是正常的,这是由Elasticsearch的内部存储机制决定的。Elasticsearch存储是有多个shard,每个shard又有多个segment,由于E
此接口用于重启集群,重启集群将导致业务中断。 扩容集群 该接口用于集群扩容实例(仅支持扩容elasticsearch实例)。 扩容实例的数量和存储容量 该接口用于集群扩容不同类型实例的个数以及存储容量。 变更规格 该接口用于变更集群规格。 获取实例规格列表 该接口用于查询并显示支持的实例规格对应的ID。 查询所有标签
配置Elasticsearch集群内核监控 场景描述 表1 集群内核监控介绍 集群内核监控增强 描述 支持的集群版本 相关文档 P99时延监控 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标,这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点,CSS服
CSS集群中各节点在OBS Download线程池中的排队任务数的平均值。 ≥ 0 min_free_fs_size 最小可用存储空间 CSS集群中各个节点可用存储空间的最小值。 单位:byte ≥ 0 bytes avg_jvm_old_gc_count JVM老年代平均GC次数 C
CSS集群中各节点在OBS Download线程池中的排队任务数的平均值。 ≥ 0 min_free_fs_size 最小可用存储空间 CSS集群中各个节点可用存储空间的最小值。 单位:byte ≥ 0 bytes avg_jvm_old_gc_count JVM老年代平均GC次数 C
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲,其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能,通常需要解决以下两个问题: 减少候选向量集 和传统的文本检索类似,向量检索也需要某
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲,其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能,通常需要解决以下两个问题: 减少候选向量集 和传统的文本检索类似,向量检索也需要某
为大规格,常用于如下场景: 当现有的Logstash节点处理能力达到瓶颈,无法满足日益增长的数据量时,升级节点规格可以提供更多的计算资源和存储空间,从而提高整体的处理性能。 在流量高峰期,为了及时处理增加的数据,可以通过升级Logstash节点规格来提高处理能力。 变更节点规格 前提条件
设置OpenSearch集群SMN告警通知 场景描述 云搜索服务默认安装了开源的OpenSearch告警插件(opensearch-alerting),用于提供数据满足特定条件时的通知功能。该插件包含Alerts、Monitors、Destinations三个组件,CSS服务在D
查询集群列表 cluster listClusters 扩容集群 cluster updateExtendCluster 扩容实例的数量和存储容量 cluster updateExtendInstanceStorage 获取实例规格列表 cluster listFlavors 查询所有标签
设置Elasticsearch集群SMN告警通知 本文主要介绍如何在Kibana中通过开源OpenDistro告警插件设置Elasticsearch集群的SMN告警通知功能。 场景描述 CSS服务默认给7.1.1、7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群安装了