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视频课程 Kafka全景实践课 课程介绍了Kafka的基础知识，生产/消费消息实操，架构机制及常用工具使用。 链接
代码标注总结(一)分布式并行模块——parallelMindSpore支持的多种模式：DATA_PARALLEL：数据并行模式。AUTO_PARALLEL：自动并行模式，融合了数据并行、模型并行及混合并行的1种分布式并行模式，可以自动建立代价模型，为用户选择1种并行模式。
如题
有标注数据集和无标注数据集分别的应用场合 有标注数据集和无标注数据集在机器学习和自然语言处理等领域中都有着重要的应用场合。它们的主要区别在于是否具有明确的标注信息。 有标注数据集适用于训练有监督学习算法。这类数据集已经被人工或自动地标注为不同的类别或标签。
MindSpore-MindArmour-master\mindspore-mindarmour\build\bdist.win-amd64\egg\mindarmour\privacy\evaluation_check_config.py的代码标注 本篇博客分析MindSpore
语音内容：对语音内容进行标注。语音分割：对语音进行分段标注。文本文本分类：对文本的内容按照标签进行分类处理。命名实体：针对文本中的实体片段进行标注，如“时间”、“地点”等。文本三元组：针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。视频视频标注：识别出视频中每个物体的位置及分类。
yolo格式txt文件转xml VOC标注工具使用教程 有些小伙伴经常从网上下载到图片和yolo格式txt文件，虽然可以用，但是确实只能darknet训练，不能用于effiecient或者其他框架训练。
> 由于模型训练过程需要大量有标签的视频数据，因此在模型训练之前需对没有标签的视频添加标签。通过ModelArts您可对视频添加标签，快速完成对视频的标注操作，也可以对已标注视频修改或删除标签进行重新标注。
目前智能标注，起动后无法中止.实际操作中，有时发现有问题，希望中止执行，修改后再重新开始。
所以数据标注非常重要1，标注任务分类（与实际场景密切相关），比如，图像分类标注，目标检测标注，图像分割标注，点云标注ModelArts通用标注工具，矩形框，多边形，圆形，点，线等常用的文本相关标注任务如，文本分类标注，命名体识别标注，三元组标注，词法分析标注，命名体识别标注，机器翻译标注等如上百万张图像大量的图像数据标注
业界也有一些专门进行数据标注的公司[1]，比如Google可以提供不同任务的数据标注服务（其中视频类的标注费用最高，最高可到$686/500min），如Figure1示：Figure 1上表根据为每个目标列出的单元，提供了每位人工标签添加者每添加 1000 个单元的注释的价格。
业界也有一些专门进行数据标注的公司[1]，比如Google可以提供不同任务的数据标注服务（其中视频类的标注费用最高，最高可到$686/500min），如Figure1示：Figure 1 上表根据为每个目标列出的单元，提供了每位人工标签添加者每添加 1000 个单元的注释的价格
团队标注功能当前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”、“语音分割”类型的数据集。针对启用团队标注功能的数据标注任务，支持创建团队标注任务，将标注任务指派给不同的团队，由多人完成标注任务。
MindSpore-MindArmour-master\mindspore-mindarmour\build\bdist.win-amd64\egg\mindarmour\privacy\evaluation\attacker.py文件的标注sklearn分类算法SKlearn是一个
该API属于ModelArts服务，描述: 启动团队标注任务。接口URL: "/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks/{workforce_task_id}"
音频标注选择未标注音频。在“数据标注”页面单击“未标注”页签，此页面展示所有未标注的音频数据。依次单击选中待标注的音频，或勾选“选择当前页”选中该页面所有音频，在页面右侧进行标注。图1 音频标注添加标注。
使用 ModelArts标注的数据，如何导出？我们使用自动学习功能中的标注功能，标注了数据，但在指定的数据集目录中，目录都是空的，看不到任何数据文件，这个正常吗？哪里可以找到标注文件？
智能标注功能快速完成数据标注，为您节省70%以上的标注时间。智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。一键智能标注，怎么用？在ModelArts管理控制台，选择“数据管理>数据集”。
传统的标注方法是将视频的每帧作为单独的图像，然后进行图像目标检测标注。对于帧率较大的视频，很短的一段视频中包含大量的视频帧，这会给视频标注方法带来很大的挑战。由于视频帧之间是高度连续的，因此与图像相比，视频具有非常大的冗余性。
如下图，可在提示在标注中的大概进度吗？如已完成多少，这样也能大概知道进展情况，不用傻傻的等。
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