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标注数据 由于模型训练过程需要有标签的数据，针对已上传的数据集，您可以手动添加或修改标签，每个标签至少有五个数据。 图3 标注数据 查看标注示例：单击新建训练数据集右侧的“标注示例”，可选择查看标注示例。
训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域，详情请见创建桶。
下载工具/插件 登录专业版华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏选择“技能开发>工具/插件（Beta）”。 选择工具，单击“下载”，即可将对应版本的SDK工具下载至本地。 可基于下载的工具/插件进行AI应用开发。
监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
+工具指南。
登录华为HiLens控制台，进入“产品订购>工具/插件”页面。单击“华为RPA-WeAutomate工具”卡片，进入华为RPA-WeAutomate工具页面。 单击顶部链接的“跳转”，进入华为WeAutomate RPA页面。
“管理”：进入数据集管理页面，单击“开始标注”，可手动标注数据。 “删除”：单击“删除”，弹出“删除数据集”对话框，单击“确认”，即可删除当前数据集。 图3 应用资产 查看应用监控 在“应用监控”页签下，您可以查看当前版本应用的“调用指南”。
硬件集成了Atlas 200 AI加速模块（简称Atlas 200），方便用户快速简捷的接入并使用Ascend 310 AI处理器强大的处理能力，主要应用于AI开发者预研开发和视频监控领域。系统内置HiLens Framework，给运行的技能提供丰富的API接口。
图1 HiLens Framework框架 表1 模块说明 序号 模块 功能 1 Input Manager 负责视频、音频等输入数据的接入管理。 2 Media Processor 负责视频、音频等媒体数据的处理。 3 Model Manager 负责模型的初始化与推理任务。
表1 文档导读 章节 说明 HiLens Framework_C++简介 快速了解HiLens Framework开发工具包。 环境准备 介绍使用HiLens Framework开发工具包的准备工作。
选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。
开发框架HiLens Framework 封装了视频分析算法的基础组件，如图像处理、推理、日志等，开发者只需少量代码即可开发自己的Skill。
2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法，通过模拟并增强人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化。
“运行时配置”分为两种，“全局”和“视频”配置。 “全局”的配置是针对设备整体生效的。 “视频”是指摄像头分路配置，要求该技能可以处理多路视频。比如人脸判断的技能，每路摄像头的视频都配置一个人脸库，那么该技能就可以处理多路人脸判断。
如果技能是HDMI输出，仅支持输出一路视频，则只能运行一路技能，检查是否接入多路视频。 如果接入多路视频，可在代码中指定仅输出其中一路视频。另外，在切换HDMI输出的技能时，先停止运行中的技能，再启动另一个技能。 请通过查看日志进一步定位原因。 父主题： 管理数据
订购HiLens产品 订购HiLens端边云协同平台服务 订购HiLens Kit 订购技能 订购华为RPA-WeAutomate工具 管理订单
HiLens对接开源框架ModelBox，提供开发者工具与插件，开发者很方便就可以完成AI应用开发。AI应用开发完成后，可以一键式部署到端侧设备查看运行效果。同时也可以把AI应用发布到技能市场给其他用户使用，或者把AI应用当做模板分享出去给其他开发者学习。
首先，确认PuTTY工具是否正常。使用命令行或其他工具（如ssh），登录设备验证。 如果确认PuTTY工具没有问题，可以登录华为HiLens智能边缘管理系统，请按照规范要求重新修改用户名和密码。 登录华为HiLens智能边缘管理系统，在本地PC中打开浏览器。
AI开发者（技能开发者） 控制台快速新建技能 厂商 厂商分发技能至产品 04 专业版控制台使用 华为HiLens为端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理
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