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迁移工具安装。 完成集群外资源迁移后，可通过迁移工具在原集群和目标集群内分别进行应用配置的备份和还原，工具的安装步骤请参考迁移工具安装。 集群内资源迁移。 使用Velero将原集群内资源备份至对象存储中，并在目标集群中进行恢复，详细步骤可参考集群内资源迁移（Velero）。
使用CloudShell连接集群 CloudShell是一款用于管理与运维云资源的网页版Shell工具，CCE支持使用CloudShell连接集群，如图1所示，单击“命令行工具”即可在CloudShell中使用kubectl访问集群。
通过F12进入浏览器开发人员工具，查看detail接口中的MetaData字段包含集群ID信息，说明该云硬盘由此集群创建。 您可以根据上述信息将集群下残留的云硬盘资源删除。 删除后将无法恢复数据，请谨慎操作。
同时，考虑移除那些可能被用于恶意目的的Shell工具和应用程序，如nc和curl。
您可以使用远程登录工具（例如PuTTY、Xshell、SecureCRT等）登录弹性云服务器。如果普通远程连接软件无法使用，您可以使用云服务器ECS管理控制台的管理终端连接实例，查看云服务器操作界面当时的状态。 SSH方式登录包括SSH密钥和SSH密码两种方式。
如果您的灰度或蓝绿发布需求较复杂，可以向集群额外部署其他开源工具，例如Nginx Ingress、Traefik，或将业务部署至应用服务网格（Application Service Mesh，简称ASM），利用开源工具和服务网格的能力实现。
相比之下，没有多少工具可以根据客户端在HTTP/2连接层的行为来执行记录、速率限制和修正。因此，中间件服务可能会发现更难发现和阻止恶意的HTTP/2连接，并且可能需要添加额外的工具来处理这些情况。 这些攻击媒介允许远程攻击者消耗过多的系统资源。
介绍视频 产品形态 云容器引擎包含多种产品形态。 维度 子维度 CCE Standard CCE Turbo CCE Autopilot 产品定位 - 标准版本集群，提供高可靠、安全的商业级容器集群服务。 面向云原生2.0的新一代容器集群产品，计算、网络、调度全面加速。
建议方案 节点安装了gpu-beta（gpu-device-plugin）插件后，会自动安装nvidia-smi命令行工具。引起部署GPU服务报错通常是由于nvidia驱动安装失败，请排查nvidia驱动是否下载成功。
AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型（节点规格为4U8G） 系统盘类型 高IO：后端存储介质为SAS类型。
步骤四：使用kubectl命令行工具连接集群 在使用Helm模板前，您需要在一台虚拟机上使用kubectl命令行工具连接刚刚创建的集群。 步骤五：安装Helm 在安装kubectl工具的虚拟机上，您需要继续安装Helm工具。
# 您需要在节点上下载并安装wrk工具 # 在Apache配置中开启了Gzip压缩模块, 用于模拟服务端处理请求的计算逻辑。 # 执行加压命令, 需注意修改目标应用的IP地址。
请确保CCE侧集群中没有与被迁移集群侧相同的资源，因为Velero工具在检测到相同资源时，默认不进行恢复。 为确保集群迁移后容器镜像资源可以正常拉取，请将镜像资源迁移至容器镜像服务（SWR）。
节点上绑定了EIP，并配置了kubectl命令行工具，详情请参见通过kubectl连接集群。 安装Kustomize Kustomize是一个开源工具，用于管理Kubernetes应用程序的配置。它允许您将应用程序的配置从应用程序本身中分离出来，并根据需要进行修改。
漏洞修复方案 容器 entrypoint 使用 capsh工具去除自身的 Inheritable Capabilities。
手动删除某容器 若手动删除了某个正在运行的容器，容器编排工具会根据定义的部署策略重新调度并重建该容器，以保持预期的实例数量。 Pod优先级抢占 当高优先级的Pod需要资源时，Kubernetes可能会驱逐低优先级的Pod，低优先级Pod可能会被重新调度和启动。
受GPU虚拟化技术的限制，容器内应用程序初始化时，通过nvidia-smi监测工具监测到的实时算力可能超过容器可用的算力上限。 节点上开启了GPU虚拟化且有多张GPU卡时，如果GPU资源不足，不支持抢占其他Pod的GPU资源。 父主题： GPU虚拟化
镜像地址格式为：ip:port/path/name:version或name:version，若没标注版本号则默认版本号为latest。 若是私有仓库，请填写ip:port/path/name:version。
上层应用程序所需要的库，如CUDA Toolkit工具包。 在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit一般会在应用程序的容器镜像构建时预安装，或者可直接使用Nvidia官方已预装CUDA Toolkit的基础镜像构建应用容器镜像。
配额累计使用量包含CCE系统默认创建的资源，如default命名空间下系统默认创建的kubernetes服务（该服务可通过后端kubectl工具查看）等，故建议命名空间下的资源配额略大于实际期望值以去除系统默认创建资源的影响。
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