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具体的作用已经在注释中标注。
它是典型的自然语言中处理标注问题的统计机器学模型，本文将重点介绍这种经典的机器学习模型。 1 引言 假设有三个不同的骰子(6面、4面、8面)，每次先从三个骰子里面选择一个，每个骰子选中的概率为1/3，如下图所示，重复上述过程，得到一串数值[1,6,3,5,2,7]。
2.2 训练集中的照片猜测是从一段跟拍视频中一帧帧截取出来的，相邻照片之间有很多的信息冗余，可能实际对于模型训练也会有不必要的冗余，如果训练数据集能cover更多的情况以及场景，预测起来应该能适应更多的case，预测结果也会更加准确。
本文主要是利用Landsat影像进行分析，文中包含了Landsat7和8的一些指数计算，Landsat7的影像弥补，Landsat影像的校正，以及城市研究区的校正，也就是之前是建成区防止错分，直接默认位永久建成区。
1.1.4 大数据在各个行业中的应用 大数据的本质是发现数据规律，实现商业价值。在生活中有很多大数据应用的场景，包括金融、经济、医疗和体育行业等。 例如在金融行业中，支付宝平台通过大数据进行消费者信用评分，金融机构利用大数据进行金融产品的精准营销。在医疗行业中通过分析病人特征和疗效数据
3.8实战演练—设置并规范合同格式劳动合同是劳动者与用工单位之间确立劳动关系、明确双方权利和义务的协议。在制作好劳动合同的内容后，需要对合同文档的版式进行调整，使其看起来更整洁、美观。原始文件：下载资源\实例文件\03\原始文件\劳动合同.docx最终文件：下载资源\实例文件\03
错误信息: The resource not exists 解决办法：请检查传入的数据集ID或标注任务ID是否准确。
错误信息: Parse pc prelabel json file error 解决办法：请检查点云标注文件是否正确。
错误信息: Dataset must contains labels to start automation labeling 解决办法：请为数据集增加新的标注样本。
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1 物体检测概述 根据百度百科定义，物体检测（ object detection）是当前计算机视觉领域非常经典的问题之一，其任务是用算法和模型去识别图片或者视频当中的物体类别，并可以用框去标注图片中物体的位置。
下载并打开这个文件：可见篮球队员都已被标注（包括其动作——站立还是行走。。）二、进阶作业进阶作业要求找一段篮球比赛的视频，将其转成带以上标注的视频（你就想象成给视频加个字幕啥的。。。）张小白对此做了一点分析：其实进阶作业和体验作业的区别，就是一头一尾加了东西。
点击并拖拽以移动 图12 创建声音分类项目 点击并拖拽以移动 🍅3.2 数据标注 然后，开始数据标注，如下图所示。 图数据标注前 依次标注每一个数据，标注完成后如下图所示。
Sutton 教授的经典教材《增强学习导论》第二版便是一个很好的选择，喜欢通过视频学习的同学也可以看看AlphaGo项目的主要负责人David Silver的强化学习视频课程）。
场景： 可用于视频相似查重、视频版权、视频快速审核、广告识别、数字版权管理等多种场景， 视频相似查重 建立独立的视频指纹库，将查询视频与该库中的视频指纹进行快速比对，实时召回重复视频或重复片段。防止媒资库中内容重复存储，提高媒资存储效率。
在“②选择数据集”中，可通过关键字检索、选择标注和选择业务字典的方法，检索筛选数据集，单击对应的数据集，可对字段进行筛选。 在“③选择字段”中，可通过关键字检索、选择标注和选择业务字典的方法，检索筛选字段，单击对应的字段，可跳转到字段的详情页面。
服务正式商用后，将于2020/04/25 00:00（北京时间）正式开始收费，具体价格如下：计费项单价视频联接0.50元 / (Mbps * 小时)云导播1080P (及以下)50元/ (路*小时)云导播4K (及以下)100元/ (路*小时)华为云在此提醒您，如果您不再需要使用云导播服务
错误信息: Auto labeling task exist 解决办法：请在当前任务结束后再启动新的自动标注任务。
之后再把样本数据导入，在这个图形界面对于这些数据进行标注，这边要求每一类的数据最少要有20个。
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