检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
看了视频给了我很大的启发 里面的有些技术都是我没想到的 很棒 136810
视频合集2023华为软件精英挑战赛跑分回放_哔哩哔哩_bilibili
【功能模块】mxvision相对封闭,如何修改才能适配h264 YUVJ420 视频,
能需要代表托管主机在不同的系统上执行一个或多个任务。例如,您可能需要登录网络设备来更改DHCP配置,或确保Active Directory域中存在某些组,或使用被管理主机上不可用的工具与服务的APl通信。 在play中,可以将任务委派到另一个主机上运行,而不是当前托管主机上。 任
快,论坛主帖下面就排起了长队,满满都是参与者的胜利成果!我们一起来围观一下!【通过园区BO快速搭建视频应用】【通过平台资产快速搭建园区AI应用】同样是codelabs,比起第一个视频应用,玩第二个人脸识别的开发者显然更多!这是为什么呢?而且,这些活动成果,渐渐地跑偏了~看了这些作
图像分类、目标检测、动作识别和分割);Generative Models(生成模型);多模态任务(如视觉问题回答和视觉推理);视频处理(如活动识别、视频预测);low-level vision(如图像超分辨率和着色);3D分析(如点云分类和分割)。并从架构设计和实验价值两个方面比
Caffe ResNet-50 网络实现图片分类(包含视频解码)测试环境:ubuntu18.04,已经按照《CNNN软件安装指南》完成环境安装测试样例:8.5章节中的样例:基于 Caffe ResNet-50 网络实现图片分类(包含视频解码)已完成:模型转换、代码编译,生成了main可
测与运动控制,掌握嵌入式系统在AI领域的设计实现方法。 本项目的主要任务是:小车使用Atlas 200 DK外接的摄像头获取视频数据作为输入,实时监测视频画面,并利用深度学习模型进行推理以完成如下基本任务:(1)循路行驶,即沿车道线前进。(2)自主避障及边界检测,即绕过障碍物并防
游任务是有用的,如无监督关键点(KP)检测,图像操作,以及由多个动态对象组成的场景的视频预测。此外,我们展示了我们对问题的概率解释自然地提供了粒子位置的不确定性估计,这可以用于模型选择等任务。视频和代码: https://taldatech.github.io/ deep-lat
算法进行模型训练有利于帮助开发者提升训练效果和训练速度。 2.2视频分析 视频分析能够准确分析视频中的关键信息,比如人脸识别、车辆特征识别等,ModelArts能够提供丰富的视频检测/视频语义分析模型算法,基于预置算法进行模型训练有利于帮助开发者提升训练效果和训练速度。
<a class="localize_title">下载大量视频</a> </div>
的游戏插画师。 • 视频生成大模型的视频生成能力,可以基于一段文本描述生成逼真的视频,目前生成的视频的时长和清晰度还待优化。 • 视频生成领域的应用价值,相信读者可以感知到,比如创意、宣传、教学、影视、游戏等领域都可以从视频自动生成中获得极大的生产力。 •
公司裁掉了大量的游戏插画师。 视频生成大模型的视频生成能力,可以基于一段文本描述生成逼真的视频,目前生成的视频的时长和清晰度还待优化。 视频生成领域的应用价值,相信读者可以感知到,比如创意、宣传、教学、影视、游戏等领域都可以从视频自动生成中获得极大的生产力。 代
构、容器化部署以及融合型边缘节点,全球一张网,支持大规模并发和弹性伸缩,可灵活根据业务压力,进行端边云协同的智能调度;视频资源弹性可扩展,充分地利用上行、下行视频流量特点,分时错峰,资源效率最大化;同时,通过智能路由探测技术,根据用户接入位置,实时探测网络最佳接入点,智能调整接入
构、容器化部署以及融合型边缘节点,全球一张网,支持大规模并发和弹性伸缩,可灵活根据业务压力,进行端边云协同的智能调度;视频资源弹性可扩展,充分地利用上行、下行视频流量特点,分时错峰,资源效率最大化;同时,通过智能路由探测技术,根据用户接入位置,实时探测网络最佳接入点,智能调整接入
51CTO与HarmonyOS官方战略合作共建的技术社区 链接地址 2.3 视频地址 名称 描述 地址 HarmonyOS系统定位 系统定位描述视频 链接地址 HarmonyOS系统架构 系统架构简述视频 链接地址 华为开发者学堂 华为开发者
上线,最后达到一键识别“福”字的效果。 🚩基于ModelArts实现视频天空背景转换丨【华为云AI贺新年】 亮点: 利用ModelArts将视频天空替换的可复现实例。简单来说,这个原理相当于绿幕抠图,将视频里的天空换成另外一种。 🚩AI象棋,谁与争锋【华为云AI贺新年】 亮点:
通过使用智能耳标+数据基站,实现对牲畜信息的自动采集,实现远程自动监管。 视频摄像头+边缘计算的方式袖对牲畜数量的一个全程可视化实时监管。 针对游牧的牲畜,采用了无人机+AI算法的智能化监管。 目前采用最多的,就是第2种智能耳标和第3种视频AI算法这两种监管方式。 那么最常用到的智能耳标监管方式又适用于具体哪些场景呢?
FFmpeg结合SDL可以播放音频文件,也能播放视频文件中的音频流,《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书第10章的示例程序playaudio.c支持播放mp3和aac两种格式的音频,却不支持播放其他格式的音频。 因为mp3和aac两个格式拥有标准的规范定义,比如m
决。 所以这个库的学习成本极低,通过官方视频教程进行学习,只需要看完一个3小时的课程就能熟练运用了。 所以即使你学会了这个库,除了对于工作效率有提升以外,并不能给你带来很强的职业优势。因为别人想学习也很快就能掌握,除非你的同事找不到官方视频教程。(🐕) 速度慢 这里的速度慢是