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创建弹性资源池和队列 DLI弹性资源池与队列简介 创建弹性资源池并添加队列 管理弹性资源池 管理队列 典型场景示例：创建弹性资源池并运行作业 典型场景示例：配置弹性资源池队列扩缩容策略 创建非弹性资源池队列（废弃，不推荐使用）
table_name RECOVER PARTITIONS; 关键字 PARTITIONS：分区。 SERDEPROPERTIES：Serde属性。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path OBS存储路径。
DML语法定义 约束限制 Flink SQL 对于标识符（表、属性、函数名）有类似于 Java 的词法约定: 不管是否引用标识符，都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方在于，通过反引号，可以允许标识符带有非字母的字符（如："SELECT a AS
默认情况下，文件系统连接器是有界的，也就是只会扫描配置路径一遍后就会停止。 如果需要，可以通过设置 source.monitor-interval 属性来开启目录监控，以便在新文件出现时继续扫描。 键 默认值 类型 描述 source.monitor-interval 无 Duration
col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum
包类型：PyFile。 OBS路径：选择1.aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通DLI和RDS之间的网络。
col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum
创建Spark作业 Spark作业编辑页面支持执行Spark作业，为用户提供全托管式的Spark计算服务。 在总览页面，单击Spark作业右上角的“创建作业”，或在Spark作业管理页面，单击右上角的“创建作业”，均可进入Spark作业编辑页面。 进入Spark作业编辑页面，页面会提示系统将
语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITONED BY中指定分区列必须
[ maxRepeat ] } '}' ['?'] | '{' repeat '}' 注意事项 Flink SQL 对于标识符（表、属性、函数名）有类似于 Java 的词法约定: 不管是否引用标识符，都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方
col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum
[ maxRepeat ] } '}' ['?'] | '{' repeat '}' 注意事项 Flink SQL 对于标识符（表、属性、函数名）有类似于 Java 的词法约定: 不管是否引用标识符，都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方
ame partition_col_name partition_col_value partition_specs property_name property_value regex_expression result_expression row_format select_statement
使用Hive语法创建OBS表 defalut方言： with 属性中需要设置hive.is-external为true。 使用hive 方言：建表语句需要使用EXTERNAL关键字。 使用hive语法的DLI Lakehouse表 使用hive 方言：表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。
行操作，包括编辑作业基本信息，启停作业、导入/导出作业等。 编辑作业 用户可以对已经创建的作业进行编辑，如修改SQL语句、作业名称和描述、作业配置信息等。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 在需要编辑作业对应的“
在管理控制台的左侧，单击“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面左侧导航栏选择“数据库”页签，鼠标左键单击需要导入数据的表对应的数据库名，进入“表”区域。 鼠标左键单击对应表右侧的，在列表菜单中选择“导入”，弹出“导入数据”页面。 图2 SQL编辑器-导入数据 在“导入数据”页面，参见表1填写相关信息。
8版本安装包。 配置环境变量，在“控制面板”选择“系统”属性，单击“环境变量”。 选择“系统变量”，新建 “JAVA_HOME 变量”，路径配置为JDK安装路径，例如：“D:\Java\jdk1.8.0_45”。 编辑 “Path 变量”，在“变量值”中增加“%JAVA_HOME%\bin;”。
该选项最多只能对一个表生效。 对于从表中复制过来的属性，可以使用WITH子句指定属性名进行修改。 默认使用EXCLUDING PROPERTIES属性。 对于带分区的表，如果用括号包裹like子句，复制的列定义不会包含分区键的信息。 示例 创建基础表order01和order02
th bucketName即桶名称。 tblPath是目录名称。目录后不需要指定文件名。 更多建表时的属性名与属性值请参考表2。 file_format为csv时表的属性名与属性值请参考表2和表3。 当OBS的目录下文件夹与文件同名时，创建OBS表指向的路径会优先指向文件而非文件夹。
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