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objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表40 AttrValue 参数 参数类型 描述 name String 属性名称。 value String 属性值。 请求示例 查询在线服务
被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表39 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 属性名称。 value 是 String 属性值。 响应参数
被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表40 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 属性名称。 value 是 String 属性值。 响应参数
objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表40 AttrValue 参数 参数类型 描述 name String 属性名称。 value String 属性值。 请求示例 查询指定类型的作业
被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表38 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 属性名称。 value 是 String 属性值。 表39
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objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表45 AttrValue 参数 参数类型 描述 name String 属性名称。 value String 属性值。 请求示例 查询制定数据源详情
集。 过滤（白名单） 属性值保留 指定定制化用户属性、物品属性和应用于某个召回策略属性过滤规则，保留该选定的属性值，使之进入候选集。例如，对于保留一线城市的用户物品信息物品。单击增加属性值保留。 “用户属性”：指定在用户属性中需要过滤的字段，包含属性名和属性值。如保留籍贯是广东且性别为男性的用户。
“基于用户推荐物品”：某些用户的属性很相似，如电商平台根据这些用户的行为（浏览、点击、购买）计算与这些用户相似用户的行为，为该用户推荐相似用户浏览或购买的物品。 “基于用户推荐用户”：某些用户的属性很相似，如交友平台根据这些用户的行为（浏览、点击）或属性推荐与这些用户相似用户。 “基
“行为类型”选择“物品曝光”即为在线服务生成的结果会过滤近三天内用户浏览过的物品，可以提高结果集的丰富度，尤其是在短视频领域，达到推荐的视频列表不包含近期看过的视频，避免重复推送。 图7 添加在线流程 步骤4：发布自定义场景 自定义场景创建完成，在自定义场景列表，选择目标场景，即
您可以对在线作业进行“编辑”、“启动”、“开通”、“停止”、“删除”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务的详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成的数据会覆盖原来的在线服务计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下：
需过滤的用户的属性（现只支持string和numerical特征的属性），例如：一线城市用户，则属性名为city，属性值为一线城市。 item_attributes 是 List 需过滤的物品的属性（现只支持string和numerical特征的属性），例如：重量为0的物品，则属性名为weight，属性值为0
重值。 priority_tags 否 List 由属性、属性值、属性权重以及该属性在物品中的数据类型信息组成的数据格式的列表，其中属性值或属性权重可以不提供，权重信息不提供的场景下采用默认值“0.01”。需要在部署服务时与属性匹配重排序配合使用。格式如下：[{"name":"age"
组成的合法字符串。 用户属性表 从OBS桶中选择数据。在“用户属性表”右侧，单击，从弹出的对话框中，选择数据存储的OBS桶及其文件或文件夹。 如果选取文件夹，该文件夹下面的数据格式需保持一致，避免数据干扰。 物品属性表 从OBS桶中选择数据。在“物品属性表”右侧，单击，从弹出的对
图说ECS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转RES 01 了解 推荐系统（Recommender System） ，提供媒资，短视频、电商等行业的推荐系统解决方案，帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛，提升点击率、留存率和用户体验。 产品介绍 什么是RES 推荐系统应用场景
服务都会用到该文件。全局特征信息文件需要和画像中字段一致，其中BASIC_INFO为画像表中定义的基本属性字段，TAGS为画像表中定义的带权重的标签，Context为上下文属性。该文件用于说明数据字段信息，以便推荐系统识别用户离线数据，通过特征工程将对应的数据写入到画像中，同时用于排序训练和线上推理服务中使用。
推荐系统被推荐的对象，一般是指使用业务系统的客户。例如，某电商的客户。 物品 被推荐的内容，一般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如，某视频网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集，包含黑白名单、
候选集，为非必选项。 match_infos 进行召回匹配的参数配置，即搜索的匹配信息。 label：客体的属性名称（可为字符串或字符串数组类型）。 value：相应的属性值。 weight：该属性值的匹配权重，多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索的过滤信息。
夹，并上传至OBS桶。 OBS文件夹示例 自定义OBS桶名 │ obs-offline-data 用于存放用户行为表、用户属性表和物品属性表。 │ obs-customize-data 用于存放用户自定义列表“customize.csv”，该列表应用于召回策略的人工导入策略。
运营策略提升推荐结果多样性 避免物品重复推荐（曝光过滤） 推荐结果多样性打散
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