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员以及决策人员根据当前的数据同步指标来决定。 容灾功能当前仅支持一主一备。 通常情况下，不允许对备集群的灾备表进行表级别的操作，例如修改表属性、删除表等，一旦误操作备集群后会造成主集群数据同步失败、备集群对应表的数据丢失。 主集群的HBase表已启用容灾功能同步数据，用户每次修改
14。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：2018.2.11或其他兼容版本。 安装Editra Python开发环境的编辑器，用于编写Python程序。或者使用其他编写Python应用程序的IDE。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip
3/lib/python3.6”目录（机器不同，目录也有所不同，可以通过which命令来查找当前运行python是使用的那个目录的），然后编辑lzma.py文件。 将： from _lzma import * from _lzma import _encode_filter_properties
14。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：2018.2.11或其他兼容版本。 安装Editra Python开发环境的编辑器，用于编写Python程序。或者使用其他编写Python应用程序的IDE。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户章节进行配置。 7-zip
security.authentication HBase的认证方式，固定填写：Simple。 Simple hbase.zookeeper.property.clientPort HBase集群中ZooKeeper的端口号。 2181 hbase.zookeeper.quorum HBase集群中ZooKeeper地址。
"/opt/test/lib/example.jar "; System.setProperty(STORM_SUBMIT_JAR_PROPERTY, userJarFilePath); //安全模式下的一些准备工作 if
conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", zkClientPort); conf.set("hbase.zookeeper.quorum"
当集群详情页面“概览”页签的“OBS权限控制”后出现或OBS权限控制的映射表已刷新，表示映射生效（过程大约需要1分钟）。 在关系列表的“操作”列可以对已添加的关系进行编辑和删除。 对于没有配置在OBS权限控制的用户，且没有配置AK、SK时，将以集群配置的委托在“对象存储服务”项目下所拥有的权限访问OBS。
检查安装NTP服务有没有安装，未安装请执行yum install ntp -y命令自行安装。 执行vim /etc/ntp.conf命令编辑NTP客户端配置文件，并增加MRS集群中Master节点的IP并注释掉其他server的地址。 server master1_ip prefer
单击“节点管理”，展开Master节点组列表，查看集群Master1、Master2节点的IP地址信息。 使用root用户登录待安装客户端的节点，执行以下命令编辑NTP配置文件，增加MRS集群中Master1、Master2节点的IP地址并注释掉其余server地址。 vi /etc/ntp.conf
续输入两次密码并确认，该密码是flume_sChat.jks证书库的密码。 ./genPwFile.sh cat password.property 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight
员以及决策人员根据当前的数据同步指标来决定。 容灾功能当前仅支持一主一备。 通常情况下，不允许对备集群的灾备表进行表级别的操作，例如修改表属性、删除表等，一旦误操作备集群后会造成主集群数据同步失败、备集群对应表的数据丢失。 主集群的HBase表已启用容灾功能同步数据，用户每次修改
根据在集群外节点安装客户端前提条件，创建一个满足要求的弹性云服务器。 执行ntp时间同步，使集群外节点的时间与MRS集群时间同步。 执行vi /etc/ntp.conf命令编辑NTP客户端配置文件，并增加MRS集群中Master节点的IP并注释掉其他server的地址。 server master1_ip prefer
返回作业管理页面，可以查看到已创建的作业名称、类型、状态、作业种类和描述等信息。 作业创建完成后，可在对应作业的“操作”列对作业进行启动、开发、停止、编辑、删除、查看作业详情和Checkpoint故障恢复等操作。 如果要使用其他用户在节点上读取已提交的作业相关文件，需确保该用户与提交作业的用
conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "24002"); conf.set("hbase.zookeeper.quorum", zkQuorum);
val conf = HBaseConfiguration.create() conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "24002") conf.set("hbase.zookeeper.quorum", zkQuorum)
量和统计。 保证数据安全和访问安全 多租户场景下，分开存放不同租户的数据，以保证数据安全；控制用户对租户资源的访问权限，以保证访问安全。 视频介绍 多租户相关模型 多租户相关模型： 多租户相关模型如下图所示。 图1 多租户相关模型 图1中涉及的概念如表1所示。 表1 相关概念说明
yarn-session.sh -at,--applicationType <arg>：为Yarn application自定义类型。 -D <property=value>：动态参数配置。 -d,--detached：关闭交互模式，启动一个分离的Flink YARN session。 -h
yarn-session.sh -at,--applicationType <arg>：为Yarn application自定义类型。 -D <property=value>：动态参数配置。 -d,--detached：关闭交互模式，启动一个分离的Flink YARN session。 -h
到的文件复制到客户端节点中，例如客户端节点的“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf”目录下。 执行以下命令编辑Flink客户端配置参数并保存。 vi /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml
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