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下载轻量化文件 功能介绍 下载轻量化文件 文件轻量化完成后,会以目录文件夹的形式存储在系统中,通过查询轻量化任务状态能够获取到轻量化文件的存储目录,即属性lightweight_file_path的值。该目录下会存在大量的轻量化文件,这些文件信息会存储在该目录下的Configurations.json
查询流程实例列表 功能介绍 查询流程实例列表。 URI POST /services/workflow/queryProcessesInstanceList/{pageSize}/{curPage} 示例接口地址:{域名(有文根需带文根)}/pdmcore/ipdcworkflowservice
查询消息模板信息 功能介绍 查询消息模板信息。 URI GET /basic/message/public/api/v1/messageTemplate 请求参数 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tenantId 否 Long 租户ID 请求示例 GET /basic
如何针对本次企业诊断打分 以“运营人员”身份账号登录“数字化诊断后台管理系统” 找到【状态】为【评估完成】的企业工单,点击该企业的【工单号】 点击上方诊断流程中的【评价意见】 填写完成后,点击【提交】即可 父主题: 运营人员业务旅程
创建自定义巡检场景 监控服务支持创建自定义巡检场景,满足业务要求。 前提条件 已创建自定义巡检项。 已获取服务运维岗位权限,权限申请操作请参见申请权限。 操作步骤 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)
使用运维中心JOB创建作业任务 创建业务工具并执行脚本 创建定时作业定时执行脚本 创建日志清理作业定时清理日志 创建文件分发作业自动分发文件 查看已创建作业清单 导出作业输出或作业日志 父主题: 使用监控服务进行资源及业务监控
创建监控模板 监控服务提供_OS_DEFAULT监控模板,_OS_DEFAULT监控模板说明如表1所示,如果按主机绑定监控模板时会自动绑定该模板,用户也可以在“模板管理”页面创建本服务的监控模板,用户可以在模板内添加需要使用的插件,本章节介绍如何创建监控模板。 表1 _OS_DEFAULT
设备孪生变更 设备孪生更新文档,当孪生变化时,反映孪生变化前、变化后的区别。 Topic $hw/events/device/{device_id}/twin/update/document 参数 类型 说明 device_id String 终端设备ID 使用方式 使用MQTT客户端订阅该
设备成员获取结果 订阅终端设备成员信息获取结果。 Topic $hw/events/node/{node_id}/membership/get/result 参数 类型 说明 node_id String 节点ID 使用方式 使用MQTT客户端订阅该Topic,与设备成员获取配对使用
设备孪生获取结果 订阅设备孪生获取结果。 Topic $hw/events/device/{device_id}/twin/get/result 参数 类型 说明 device_id String 设备ID 使用方式 使用MQTT客户端订阅该Topic,与设备孪生获取配对使用。 参数说明
设备孪生更新结果 订阅设备孪生更新结果。 Topic $hw/events/device/{device_id}/twin/update/result 参数 类型 说明 device_id String 终端设备ID 使用方式 使用MQTT客户端订阅该Topic,与设备孪生更新配对使用
注册自建边缘节点 注册自建边缘节点就是在IEF设定边缘节点的配置,并获取边缘节点配置文件和安装程序。 约束与限制 同一节点上的NPU,只支持同一种切分规格。 暂不支持已纳管的节点,通过升级NPU插件到2.1.0版本的方式支持虚拟化切分。用户需要将边缘节点进行卸载重装,手动切分NPU
运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃 在Notebook实例中运行训练代码,如果数据量太大或者训练层数太多,亦或者其他原因,导致出现“内存不够”问题,最终导致该容器实例崩溃。 出现此问题后,系统将自动重启Notebook,来修复实例崩溃的问题。此时只是解决了崩溃问题
如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? 问题现象 当在Notebook中使用opencv.imshow后,会造成Notebook崩溃。 原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib
在Notebook中使用tensorboard命令打开日志文件报错Permission denied 问题现象 在Notebook的Terminal中执行tensorboard --logdir ./命令,报错[Errno 13] Permission denied……。 原因分析
TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 问题现象 基于TensorFlow-1.8启动训练作业,并在代码中使用“tf.gfile”模块连接OBS,启动训练作业后会频繁打印如下日志信息: Connection has been released. Continuing
创建训练作业提示错误码ModelArts.2763 问题现象 创建训练作业时,提示ModelArts.2763 : 选择的支持实例无效,请检查请求中信息的合法性。 原因分析 用户选择的训练规格资源和算法不匹配。 例如:算法支持的是GPU规格,创建训练作业时选择了ASCEND规格的资源类型
日志提示“Please set the train_url to an empty obs directory” 问题现象 日志提示“Please set the train_url to an empty obs directory”。 原因分析 对于不支持断点训练的模型,若选择训练输出路径不是空目录
Pytorch1.0引擎提示“RuntimeError: std::exception” 问题现象 在使用pytorch1.0镜像时,必现如下报错: “RuntimeError: std::exception” 原因分析 pytorch1.0镜像中的libmkldnn软连接与原生torch