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进入“工作台 > 插件”页面。 导出插件。 单击页面右上角“导出”。 在“导出插件”页面选择工作流，单击“导出”。插件将以一个jsonl格式的文件下载至本地。 导入插件。 单击页面右上角“导入”。 在“导入”页面，单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后，选择解析内容。
INT4：该压缩策略与INT8相比，可以进一步减少模型的存储空间和计算复杂度。 配置资源。选择计费模式并设置训练单元。 可选择开启订阅提醒。开启后，系统将在本次压缩任务状态变更时，向用户发送短信/邮件提醒。 填写基本信息，包括任务名称、压缩后模型名称与描述，单击“立即创建”。 当压缩任务状态为“已完成”时，表示模型已完成压缩操作。
进入“工作台 > 工作流”页面。 导出工作流。 单击页面右上角“导出”。 在“导出工作流”页面选择工作流，单击“导出”。工作流将以一个jsonl格式的文件下载至本地。 导入工作流。 单击页面右上角“导入”。 在“导入”页面，单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后，选择解析内容。
用户可以轻松创建Agent应用，快速体验智能化应用的便捷性。 平台提供导入知识功能，支持用户存储和管理数据，并与AI应用进行互动。支持多种格式的本地文档（如docx、pptx、pdf等），方便导入至知识，为Agent应用提供个性化数据支持。 平台还提供全链路信息观测和调试工具，支
参数类型：输出参数的类型，可选String、Integer、Number、Boolean。 描述：对于该输出参数的描述。 输出格式：支持输出的格式包括文本、Markdown、JSON。 模型配置 模型选择 选择已部署的模型。 核采样 模型在输出时会从概率最高的词汇开始选择，直
息的能力。 插件节点：用于引入API插件，根据节点的输入，执行用户定义的插件，将插件执行结果作为节点的输出。 判断节点：编排应用时作为分支切换节点，可以根据输入满足的判断条件，指定执行对应的工作流分支。 代码节点：用于引入代码执行器，根据节点的输入，执行指定Python代码，节点的输出是代码执行的结果信息。
在“调用路径”页面，单击“复制路径”即可获取调用路径。 其中，conversation_id参数为会话ID，唯一标识每个会话的标识符，可将会话ID设置为任意值，使用标准UUID格式。 图2 获取工作流调用路径-2 使用Postman调用API 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权”章节获取Token。
模型服务的重要组成部分，具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能。 该工具链能够高效收集和处理各种格式的数据，满足不同训练和评测任务的需求。通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力，对原始数据进行优化，确保其质量和一致性。同时，数据工程工具链
默认值：1.0 最大口令限制 用于控制聊天回复的长度和质量。 默认值：2048 话题重复度控制 用于控制生成文本中的重复程度。调高参数模型会更频繁地切换话题，从而避免生成重复内容。 默认值：0 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的词汇的处理方式。调高参数会使模型减少相同词汇的重复使用，促使模型使用更多样化的词汇进行表达。
性与安全性。 数据资产：数据资产是指用户在平台上发布的所有数据集。这些数据集会被存储在数据资产中，用户可以随时查看数据集的详细信息，如数据格式、大小、配比比例等，同时平台会自动记录每个数据集的操作历史，例如创建、发布及上线等过程。为了进一步简化管理，平台还支持数据集的删除功能，使
不同语言对的翻译：如图3，针对不同的语言对（如中文到法语、俄语到西班牙语），评估翻译效果是否稳定。 图3 多场景测试-不同语言对 复杂对话场景：如图4，当用户在对话中频繁切换意图时，测试意图识别节点的应答能力，确保其能够理解并适应多变的对话上下文。 图4 多场景测试-复杂对话场景 优化Prompt设计：从pro
建为一个插件，并供Agent调用。 自定义知识库：平台提供了知识库功能来管理和存储数据，支持为AI应用提供自定义数据，并与之进行互动。多种格式的本地文档（支持docx、pptx、pdf等）都可以导入至知识库。 灵活的工作流设计：平台提供灵活的工作流设计，用于开发者处理逻辑复杂、且有较高稳定性要求的任务流。
配置NFS网盘服务。 安装NFS服务 该步骤需要设备联网下载软件依赖包。 Ubuntu系统 在线安装： sudo apt install nfs-kernel-server Euler OS系统 在线安装： sudo yum install nfs-utils 若需离线安装，请联系盘古客服。
气压等。其中，每个特征包含时间、经度、纬度等多个维度，通常采用NetCDF（.nc）、GRIB（.grib）和GRIB2（.grib2）等格式、以网格形式存储。本案例推荐的公开数据集如下： Hycom公开数据集： HYCOM再分析产品是美国海军研究实验室利用海军耦合海洋资料同化系统（Navy
复制ID”。 conversation_id 是 String 会话ID，唯一标识每个会话的标识符，可将会话ID设置为任意值，使用标准UUID格式。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用
复制ID”。 conversation_id 是 String 会话ID，唯一标识每个会话的标识符，可将会话ID设置为任意值，使用标准UUID格式。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用
N4模型：4K/32K 说明： token是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token，然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 presence_penalty 否 Float 用于调整模型对新Token的处理
_size意味着模型主干部分的一个网格代表更大范围的区域，但局部的细节信息可能会被忽略，较小的patch_size则相反。需要注意： 数据格式为[int,int,int]，第一个值需要大于0小于等于4，第二、三个参数都需要大于1小于等于20。 在高方向patch_size[0]*
在“调用路径”页面，单击“复制路径”即可获取调用路径。 其中，conversation_id参数为会话ID，唯一标识每个会话的标识符，可将会话ID设置为任意值，使用标准UUID格式。 图2 获取应用调用路径-2 使用Postman调用API 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权”章节获取Token。
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