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mer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入 。 支持管理检查点、回滚和恢复，保证exactly once语义。 支持自定义转换操作。 示例： 准备配置文件kafka-source.properties #hudi配置 hoodie.datasource.write
读取数 从输入源中读取的行数（文件数）。 行/文件 写入数 写入到输出源的行数（文件数）。 行/文件 跳过数 转换过程中记录的坏行数（文件数）：输入格式不正确，无法进行转换。 转换过程中配置过滤条件后跳过的行数。 父主题： 作业管理
如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式？ 问题现象 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式？ 处理步骤 当前Hive支持以下几种压缩格式： org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress
ClickHouse ClickHouse基本原理 ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse开源增强特性 父主题： 组件介绍
例如标签内容为“姓名”，可配置关键字“*姓名*”。 类型：配置字段类型。 数据格式：字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他字段类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度：配置字段长度，字段值太长则按
取Hive数据。 转换类型 长整型时间转换：长整型日期转换步骤，配置长整型数值与日期的转换。 空值转换：空值转换步骤，配置指定值替换空值。 随机值转换：随机数据生成步骤，配置新增值为随机数据的字段。 增加常量字段：增加常量步骤，配置直接生成常量字段。 拼接转换：拼接字段步骤，配置
txt （根据实际RegionServer的进程ID进行替换） 将需要的线程ID转换为16进制格式： printf "%x\n" 30648 输出结果TID为77b8。 根据输出16进制TID，在线程堆栈中进行查找，发现在执行compaction操作。 对其它线程执行相同操作，发现均为compactions线程。
列名：配置HBase列名。 类型：配置字段类型，字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR
列名：配置HBase列名。 类型：配置字段类型，字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR
取Hive数据。 转换类型 长整型时间转换：长整型日期转换步骤，配置长整型数值与日期的转换。 空值转换：空值转换步骤，配置指定值替换空值。 随机值转换：随机数据生成步骤，配置新增值为随机数据的字段。 增加常量字段：增加常量步骤，配置直接生成常量字段。 拼接转换：拼接字段步骤，配置
解决Hudi的bucket(col,N)函数不支持timestamp字段类型，建表后插入数据，数据转换错误的问题 解决Hudi的identity(col)函数不支持date字段类型，转换出来的隐式分区显示default的问题 解决Hudi的truncate(col, W)函数，W在建表时可以为负数的问题
个字段终点开始，以此类推。 字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 数据格式：字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他字段类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度：配置字段长度，字段值实际长度
个字段终点开始，以此类推。 字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 数据格式：字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他字段类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度：配置字段长度，字段值实际长度
hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class 用于提取hudi分区列值，将其转换成hive分区列。 org.apache.hudi.hive.SlashEncodedDayPartitionValueExtractor
使用omm用户登录主管理节点。 执行调度器切换。 调度器切换分为三种模式： 0：将Capacity调度器配置转换到Superior，然后将Capacity调度器切换到Superior。 1：只将Capacity调度器配置转换到Superior。 2：只将Capacity调度器切换到Superior。
Datasource Avro格式查询异常 问题 Datasource Avro格式查询报错，提示Caused by: org.apache.spark.sql.avro.IncompatibleSchemaException。 回答 针对avro格式表查询报错，根本原因是avro格式表schem
YARN开发指南（安全模式） YARN应用开发简介 YARN接口介绍
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表，在使用索引条件进行查询时，可以转换为对索引表的范围查询，性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表，在使用索引条件进行查询时，可以转换为对索引表的范围查询，性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa
ngine中用tdigest表示这种数据结构。T-digest可以合并，在存储时可以强转为VARBINARY，检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)→tdigest 描述：将所有输入的tdigest数据合并成一个tdigest。 v
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