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Framework_C++简介 快速了解HiLens Framework开发工具包。 环境准备 介绍使用HiLens Framework开发工具包的准备工作。 视频输入模块 音频输入模块 预处理 模型管理 输出模块 资源管理 日志模块 HiLens Framework封装的类和函数详细说明。 错误码 介绍使用HiLens
Studio编写和调试技能代码，针对HDMI输出的技能，在HiLens Studio中还可以运行技能并查看输出数据。 新建技能项目 管理模型 使用手机实时视频流编写/调试代码 安装技能 在HiLens Studio中编辑完技能代码，可以直接把技能安装到设备上。 HiLens Studio安装技能
安装成功 步骤3：启动技能 如果技能状态为“安装成功”，说明技能正常安装至设备，您可以启动技能，查看技能输出数据。 使用HDMI视频线缆连接HiLens Kit视频输出端口和显示器。 单击左侧导航栏“设备管理>设备列表”，进入设备列表页面。 单击已注册设备的“技能管理”，已安装的安全帽
文档导读 章节 说明 HiLens Framework_Python简介 快速了解HiLens Framework接口组成以及接口列表。 初始化 视频输入模块 预处理模块 模型管理模块 输出模块 EIServices模块 资源管理模块 日志模块 HiLens Framework封装的类和函数详细说明。
SDK下载 请根据HiLens Framework固件版本号选择SDK软件包下载，如表1所示。HiLens Framework固件版本号请登录华为HiLens控制台，在“设备管理>设备列表”页面查看固件版本信息。 表1 SDK下载 固件版本 SDK下载 1.0.6及以下版本 请单击下载HiLens
技能新建完成后，您可以编辑修改技能，包括基本信息、技能内容、技能消息和运行时设置。 安装和调试技能 在技能新建完成后，您可以将技能部署至设备中，通过查看技能视频确定技能效果，反复调试技能。 删除技能 对于不再使用的技能，您可以删除技能以释放资源。 父主题： 控制台开发技能
网线连接电脑和设备，使用PuTTY软件SSH连接到HiLens Kit设备，详细操作指导请参见使用SSH注册设备。 在PuTTY里输入命令reboot，按回车即可重新启动设备。 如果设备时间与当前时间不一致，请修改设备时间。 具体操作如下： 网线连接电脑和设备，使用PuTTY软件SSH连接到HiLens
Kit提示红灯是什么意思？ 图1 指示灯位置 表1 指示灯位置 序号 说明 1 1080P摄像头。 当前Atlas 200 HiLens Kit软件仅适配720P分辨率。 2 健康指示灯。 3 WiFi连接状态指示灯。 指示灯状态说明如下： 红色（闪烁）：表示系统产生告警。 红绿（交替闪烁）：表示系统存储介质主备区异常。
单击“立即购买”，进入“购买技能”页面。 输入购买参数“份数”，可直接使用默认值。“规格”默认为“路”，即一份License可以在一台设备上使用一路视频。 图3 购买技能 确认费用后，单击“立即购买”。 购买成功后，弹出购买技能对话框，您可以单击“订单”，进入到“产品订购>订单管理”页面分发技能。
单击“立即购买”，进入“购买技能”页面。 输入购买参数“份数”，可直接使用默认值。“规格”默认为“路”，即一份License可以在一台设备上使用一路视频。 图3 购买技能 确认费用后，单击“立即购买”。 购买成功后，弹出购买技能对话框，您可以单击“订单”，进入到“产品订购>订单管理”页面分发技能。
Kit可以导入自定义的Python模块吗？ 可以，和普通的Python环境一样。如果想要使用Python的其他包，可以使用源码编译的方式安装，源码编译aarch64版本的软件包。 父主题： HiLens Kit系统操作
AI加速模块（简称Atlas 200），方便用户快速简捷的接入并使用Ascend 310 AI处理器强大的处理能力，主要应用于AI开发者预研开发和视频监控领域。系统内置HiLens Framework，给运行的技能提供丰富的API接口。其具体参数请参见表1。该产品的具体介绍见华为云HiLens
设置难例 部分技能具备有难例数据收集的功能，在技能运行之前需要做难例参数配置。 前提条件 技能开发者设置了难例上传的技能，才能共进行相应的难例设置。 在ModelArts创建难例数据集，用于训练难例筛选模型。 设置难例 在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理 >设备列表”，然后在设
>智能边缘硬件”产品列表中选择A200-3000HiLens。 如果产品选择错误，将会导致SN不通过，无法顺利执行升级操作。 单击“软件”，在软件版本列表中选择目标版本“A200-3000HiLens-FWV2.2.200.011.hpm”，下载升级包至本地PC。 登录华为HiL
导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
编写逻辑代码 华为HiLens提供了一套HiLens Framework，HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以方便的开发Skill，发展AI生态。详细指导和API介绍可参见《开发指南》。 HiLens Framework示例代码 HiLens
在终端界面执行以下命令转换模型。 tensorflow omg --model=./yolo3_resnet18.pb --input_shape='images:1,288,512,3' --framework=3 --output=./yolo3_resnet18 --insert_op_conf=
华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗？ 不一定要用Modelarts训练出的模型，也可以本地训练。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式，其中“.om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行，“.pb”格式或“
示例-模型管理 模型管理示例如下： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面
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