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第三方依赖 ├── service_predict.py # 发送请求的服务 上传精度测试代码到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-3rdLLM-x.x.x.zip并解压，无需重复执行。 进入benchmark_eval目录下，执行如下命令安装性能测试的关依赖。
pre_version_id 是 Long 训练作业前一版本的ID。 可通过查询训练作业版本列表 中查找“version_id”。 user_image_url 否 String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。如：“100.125.5.235:20202/jobmng/custom-cpu-base:1
从容器镜像中选择AI应用 表2 元模型来源参数说明 参数 说明 “容器镜像所在的路径” 单击从容器镜像中导入模型的镜像，其中，模型均为Image类型，且不再需要用配置文件中的“swr_location”来指定您的镜像位置。 制作自定义镜像的操作指导及规范要求，请参见模型镜像规范。
算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 engine_version 否 String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 image_url 否 String 算法选择的自定义镜像地址。 表12 ResourceRequirement 参数 是否必选 参数类型 描述 key
标注声音分类数据 项目创建完成后，将会自动跳转至新版自动学习页面，并开始运行，当数据标注节点的状态变为“等待操作”时，需要手动进行确认数据集中的数据标注情况，也可以对数据集中的数据进行标签的修改，数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 音频标注 在新版自动学习页面单击“实例详
推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求
的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.908版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。 镜像适配的Cann版本是cann_8
修改镜像中相关文件权限，使得 ma-user, uid = 1000 用户可读写。 RUN chown -R ma-user:100 {Python软件包路径} # 设置容器镜像预置环境变量。 # 请务必设置 PYTHONUNBUFFERED=1, 以免日志丢失。 ENV PYTHONUNBUFFERED=1
算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 engine_version String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 image_url String 算法选择的自定义镜像地址。 表12 code_tree 参数 参数类型 描述 name String 算法目录树当前层级目录名。
engine_version和image_url方式三选一。 engine_name String 训练作业选择的引擎名称。如果填入engine_id，则无需填写。 engine_version String 训练作业选择的引擎版本名称。如果填入engine_id，则无需填写。 image_url String
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 已购买资源包，但使用量超出资源包额度或资源包属性与桶属性不匹配，进而产生按需费用，同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考如何
训练作业容错检查 用户在训练模型过程中，存在因硬件故障而产生的训练失败场景。针对硬件故障场景，ModelArts提供容错检查功能，帮助用户隔离故障节点，优化用户训练体验。 容错检查包括两个检查项：环境预检测与硬件周期性检查。当环境预检查或者硬件周期性检查任一检查项出现故障时，隔离
性能调优 性能测试 benchmark工具也可用于性能测试，其主要的测试指标为模型单次前向推理的耗时。在性能测试任务中，与精度测试不同，并不需要用户指定对应的输入（inDataFile）和输出的标杆数据（benchmarkDataFile），benchmark工具会随机生成一个输
的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。 镜像适配的Cann版本是cann_8
算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 engine_version String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 image_url String 算法选择的自定义镜像地址。 表14 code_tree 参数 参数类型 描述 name String 算法目录树当前层级目录名。
使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注
模型ID。 src_path String 批量任务输入数据的OBS路径，例如：“https://xxx.obs.myhwclouds.com/image/”。 req_uri String 批量任务中调用的推理路径，例如：“/”。 mapping_type String 输入数据的映射类型，取值为file或csv。
Cluster资源池节点故障如何定位 故障说明和处理建议 图1 Lite池故障处理流程 对于ModelArts Lite资源池，每个节点会以DaemonSet方式部署node-agent组件，该组件会检测节点状态，并将检测结果写到K8S NodeCondtition中。同时，节点
type String 数据来源的类型，可选值为dataset、obs、swr、model、label_task、service、image。 value Map<String,Object> 数据的值。 used_steps Array of strings 使用数据的节点。
rName参数和command参数 spec: containers: - name: my-task image: my-task-image:latest # 替换为实际使用的镜像 备注：业务负载和自定义指标采集可以共用一个容器，也可以由SideCar容器采集
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