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通过Flink作业处理OBS数据 本实践指导使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。
配置Spark对接OBS文件系统。如果集群不存在Spark组件请跳过该步骤。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置 > 全部配置”。
文件必须是HDFS上的文件，不可以用file://的形式指定本地文件系统上的文件。 文件名不能以下横线（_）或点（.）开头，以这些开头的文件会被忽略。
“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”。 等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。
选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
桶名 mrs-bucket 必选参数，指定审计日志导出到OBS的文件系统名。 OBS路径 opt/omm/oms/auditLog 必选参数，指定审计日志导出到OBS的路径。 AK - 必选参数，用户的Access Key ID。
基于MRS的HCatalog功能，Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。
告警所产生的core文件系统默认保留72小时，文件保存超时或者大小超过设定值后会被系统自动清除。如果产生该告警，请尽快联系运维人员进行处理。
这意味着特殊的谓词，聚合函数或者其他一些操作，可以被传递到底层数据库或者文件系统进行处理。查询下推能带来以下好处： 提升整体的查询性能。 减少HetuEngine和数据源之间的网络流量。 减少远端数据源的负载。
前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据，需要先配置MRS集群的存算分离，请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。
“关联类型”：默认“共享”。 以下参数详细说明可参见表1。 “CPU配额权重”：租户占用CPU资源的相对权重，即相对占比，竞争时生效。 “内存限额占比”：租户最大占用内存资源的百分比，如该值设置为“10”，则当前租户在不同BE节点内存可用为：BE可用内存 * 10%。
true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表 N false --verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证
选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
对系统的影响 业务失败：文件系统无法正常写入时，如果需要修改或使用该磁盘上的数据，可能会导致作业运行失败。 可能原因 磁盘写入的小文件过多。 处理步骤 磁盘写入的小文件过多。
true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表 N false --verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
可列出文件系统上“huawei”目录下所有目录和文件的详细信息。 LISTSTATUS将在一个请求中返回所有子文件和文件夹的信息。
HdfsBolt必选参数 RecordFormat format = new DelimitedRecordFormat() .withFieldDelimiter("|"); // 同步策略，每1000个tuple对文件系统进行一次同步
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
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