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高级查询配置： 单击右上角的，对文件、功能、设置等信息进行配置。 查看快捷键： 单击右上角的，可查看语法和键盘快捷方式信息。
确保配置文件consumer.properties中的group.id与命令中--group的参数均配置为待查询的group。 Kafka集群IP端口号安全模式下是21007，普通模式下是9092。
将hive-rest-client-example工程resources目录下的所有文件复制到“resources”下。
在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。
在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。
的依赖包路径，如--jars $(files=($SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*.jar); IFS=,; echo "${files[*]}") 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致
7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 准备Python开发环境 表2 Python开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境：Linux系统。
日志路径：/var/log/Bigdata/executor/logs/exe.log 修改“/opt/executor/webapps/executor/WEB-INF/classes/log4j.properties”文件开启executor的debug日志，提交测试任务，查看
master yarn-cluster /yourdependencyjars任务以yarn-cluster模式提交任务，Driver端会在集群中启动，由于加载的是客户端的spark.driver.extraJavaOptions，在集群节点上对应路径下找不到对应的kdc.conf文件
如果异常Tablet较多，附加信息中不能完全显示相关信息，可在Master FE节点的日志文件“${BIGDATA_LOG_HOME}/nodeagent/monitorlog/pluginmonitor.log”中搜索“Abnormal tablets have”查看所有异常的Tablet
delete 待删除文件路径 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，然后搜索“max.data.size”即“ZooKeeper目录的容量配额的最大值”，单位为Byte。
chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，并在本地配置好相关开发工具，可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。
在hosts文件中没有配置主机名和IP的对应关系，导致使用主机名进行访问时，无法获取信息。 在hosts文件中添加对应的主机名和IP的对应关系。 Linux Windows 父主题： 使用Kafka
spark.ranger.plugin.viewaccesscontrol.enable值为true，并添加参数spark.ranger.plugin.viewaccesscontrol.enable=true到客户端目录下“Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中
chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。
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