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视频数据集无法显示和播放视频 若无法显示和播放视频，请检查视频格式类型，目前只支持MP4格式。 父主题： Standard数据管理
文生视频模型训练推理 CogVideoX模型基于DevServer适配PyTorch NPU全量训练指导（6.3.911） Open-Sora1.2基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导（6.3.910） Open-Sora-Plan1.0基于DevServer适配PyTorch
ModelArts自动学习 视频介绍 02:59 ModelArts自动学习简介 ModelArts CodeLab 视频介绍 04:16 ModelArts CodeLab介绍 JupyterLab 视频介绍 03:32 JupyterLab简介 VS Code Toolkit 视频介绍 03:32
人工标注视频数据 由于模型训练过程需要大量有标签的视频数据，因此在模型训练之前需对没有标签的视频添加标签。通过ModelArts您可对视频添加标签，快速完成对视频的标注操作，也可以对已标注视频修改或删除标签进行重新标注。 视频标注仅针对视频帧进行标注。 开始标注 登录ModelA
mp4 ├── 2.mp4 ├── ... 每个 txt 与视频同名，为视频的标签。视频与标签应该一一对应。通常情况下，不使用一个视频对应多个标签。 如果为风格微调，请准备至少50条风格相似的视频和标签，以利于拟合。 修改CogVideo/sat/configs/cogvideox_*
pu.py --ckpt-path $CKPT_PATH 在NPU和GPU机器使用上面生成的固定随机数，分别跑一遍单机单卡推理，比较生成的视频是否一致。在NPU推理前，需要将上面GPU单机单卡推理生成的"./noise_test1"文件夹移到NPU相同目录下。NPU和GPU的推理命令相同，如下。
docker exec -it ${container_name} bash Step6 安装Decord Decord是一个高性能的视频处理库，在昇腾环境中安装需要修改一些源码进行适配。 Decord建议安装在 /home/ma-user/lib中。 安装x264 mkdir
X为按顺序自动生成的数字），具体位置打印在日志中。 Step9 推理 对于大尺寸、长时间的视频强制需要多卡推理，具体要求见下图，绿色允许只用单卡推理，蓝色至少双卡推理。 图5 推理视频要求 单卡推理 python inference.py configs/opensora-v1-2/inference/sample
|-- VersionMame2 ... |-- ... 视频标注的关键帧存在数据集的输入目录下。 |-- user-specified-input-path |-- images
功能介绍 Standard功能介绍 MaaS大模型即服务平台功能介绍 Lite功能介绍 AI Gallery功能介绍
节点池管理 查询节点池列表 创建节点池 查询指定节点池详情 更新节点池 删除节点池 查询节点池的节点列表
创建Workflow节点 创建Workflow数据集节点 创建Workflow数据集标注节点 创建Workflow数据集导入节点 创建Workflow数据集版本发布节点 创建Workflow训练作业节点 创建Workflow模型注册节点 创建Workflow服务部署节点 父主题：
支持 - 支持 支持 支持 - - 命名实体 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 文本三元组 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 视频 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 自由格式 支持 - 支持 支持 支持 支持 - - 表格型 表格 支持 支持 - 支持 支持 支持
Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，输出与输入语音匹配的视频，俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时，口型能够自然。 方案概览
部署服务如何选择计算节点规格？ 部署服务时，用户需要指定节点规格进行服务部署，界面目前显示的节点规格是ModelArts根据用户的AI应用和资源池的节点规格计算得到，用户可以选择ModelArts提供的规格，也可以使用自定义规格（公共资源池不支持）。 计算节点规格主要是根据用户A
Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，输出与输入语音匹配的视频，俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时，口型能够自然。 Wa
如何通过ssh登录专属资源池节点？ ModelArts专属资源池不支持ssh登录节点。 父主题： Standard资源池
Standard数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型，涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景，适用于计算机视觉、自然语言处理、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts Standard数据管理模块重构中，当前
命名实体：针对文本中的实体片段进行标注，如“时间”、“地点”等。 文本三元组：针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。 视频 视频标注：识别出视频中每个物体的位置及分类。目前仅支持mp4格式。 智能标注 除了人工标注外，ModelArts还提供了智能标注功能，快速完成数据标
Integer 数据集样本总数。 total_sub_sample_count Integer 由父样本所产生的子样本总数，比如：从视频标注数据集中抽取的关键帧图片总数就是子样本总数。 unconfirmed_sample_count Integer 智能标注待确认的标注样本数。 update_time
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