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关于混淆矩阵是看了又看，看了再看，终于是看明白了看看我写的笔记，是不是证明我看明白了？唉，理解能力下降了呀。其实就是一个二维表格，把表格称呼作矩阵之后怎么感觉自己都像变得很有知识的呢？哈哈
假设Mask矩阵(shape:(1,1,4,5))为Bool矩阵，负责将X矩阵(shape:(1,1,4,5,3))中对应位置的一些位置赋值为0已知解决方案：直接进行索引，即使用X[Mask] = 0，但是报错进行广播，首先对Mask使用reshape和expandims操作，将其维度拓展为
Jacobian矩阵和Hessian矩阵 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式.
为了节省存储空间并且加快处理速度，需要对这类矩阵进行压缩存储，压缩存储的原则是：不重复存储相同元素；不存储零值元素。 一、相关概念 ㈠特殊矩阵 矩阵中存在大多数值相同的元,或非0元，且在矩阵中的分布有一定规律。
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矩阵：矩阵是一个二维数组，其中的每一个元素被两个索引（而非一个）所确定。 我们通常会赋予矩阵粗体的大写变量名称，比如$\MA$。 如果一个实数矩阵高度为$m$，宽度为$n$，那么我们说$\MA\in \SetR^{m\times n}$。
## 二、引出更多概念 下面再举一个简单的例子，引出更多关于混淆矩阵的概念。 混淆矩阵是用来总结一个分类器结果的矩阵。对于k元分类，其实它就是一个k x k的表格，用来记录分类器的预测结果。 对于最常见的二元分类来说，它的混淆矩阵是2乘2的，如下 !
表示数据集的常用方法是设计矩阵 (design matrix)。设计矩阵的每一行包含一个不同的样本。每一列对应不同的特征。例如，Iris数据集包含 150 个样本，每个样本有 4 个特征。
文章目录 学习总结一、矩阵对矩阵求导的定义1.1 两种求导的定义：1.2 主流的矩阵对矩阵求导定义 二、矩阵对矩阵求导的微分法2.1 矩阵向量化的主要运算法则2.2 克罗内克积的主要运算法则 三、矩阵对矩阵求导栗子3.1 例题13.2 例题2 Reference
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在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。
由分组码的生成矩阵可得到其监督矩阵。
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
矩阵（稀疏矩阵）的压缩存储 为了节省存储空间并且加快处理速度，需要对这类矩阵进行压缩存储，压缩存储的原则是：不重复存储相同元素；不存储零值元素。
构建混淆矩阵：根据预测结果和真实标签生成混淆矩阵。可视化：使用热力图将混淆矩阵可视化，更直观地展示分类性能。
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LC59螺旋矩阵II给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n^2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
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