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HiLens Kit与Atlas 200DK的区别 HiLens Kit与Atlas 200DK的区别如下： Atlas 200 DK偏底层开发和纯离线开发，需要开发者理解和遵从HiAi Engine流程编排和思考接口实现要求，代码复杂度高一些。 HiLens Kit搭配开发框架HiLens
read()) # 上传视频video.h264到obs # 先生成h264格式的视频文件 disp2.show(cap.read()) # 上传到obs hilens.upload_file_to_obs("video", hilens. get_workspace_path()
设备管理简介 平台目前支持HiLens Kit、Atlas 500智能小站的注册、管理和注销。针对使用海思35xx系列芯片的设备，其设备厂商可以利用HiLens管理控制台进行批量管理，并为其产品赋予AI能力，详细操作指导请参考产品简介。下文所有操作，仅针对HiLens Kit设备。
训练数据上传的方式，当前仅支持把数据上传至OBS，默认为“选择obs文件”。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框，在弹出的“数据集输入位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的
可训练技能简介 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 本章节介绍使用可训练技能模板在ModelArts Pro控制台开发技能。使用可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。 技能开发说明 如
购买技能 不管是设备管理或者产品管理，首先您需要在“技能市场”购买一个可用的技能，也可以在ModelArts AI Gallery订阅HiLens技能。 背景信息 购买技能需要一定的费用，在使用华为HiLens前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 技能可以分为“适用于As
示例-资源管理 资源管理示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import os def run(): # 获得技能工作区目录的路径（末尾带"/"） skill_path = hilens.get_workspace_path()
一键健康检查 由于时区、网络等问题会遇到设备在控制台显示离线、启动技能失败、固件升级失败等问题，您可以通过一键健康检查操作，快速定位并解决问题。 前提条件 云侧一键检查功能仅支持固件为1.1.0或以上版本的设备，升级固件版本请见升级HiLens_Device_Agent固件版本。
创建部署工程 在专业版HiLens控制台新建技能后，可以将新建的技能部署到您的设备中，拓展设备的AI能力。 前提条件 “设备管理”中至少拥有一个设备，且设备状态为“运行中”，激活状态为“已激活”。 在创建部署工程前，已在专业版HiLens控制台新建技能。 容器镜像文件请提前上传至容器镜像服务（SoftWare
HiLens Studio卸载技能 针对已经安装至设备的技能，如果您不再需要该技能，可在HiLens Studio界面卸载技能。 操作前必读 仅可对处于“Online”状态（即在线状态）的设备卸载技能。处于“Offline”状态（即离线状态）的设备无法卸载技能。连接端侧和云侧操作请参见注册HiLens
HiLens Studio安装技能 针对已经在HiLens Studio 中调试运行好的技能代码，您可以在HiLens Studio界面中安装技能部署到您的设备中，查看技能的运行效果，判断此技能是否满足业务诉求。 前提条件 已注册HiLens Kit设备至控制台，详情请见注册HiLens
升级HiLens Kit系统固件版本 使用智能边缘系统注册设备之前需要升级HiLens Kit系统固件版本至2.2.200.011（TR6）。升级HiLens Kit系统固件版本前请仔细阅读如下内容。 升级须知 系统固件版本低于2.2.200.011，可以进行升级固件。系统固件版
HiLens Studio启动或停止技能 针对已经安装至设备上的技能，除了在控制台上执行启动或停止技能操作，您可以直接在HiLens Studio界面根据自己的需求启动或者停止技能。启动技能操作成功后，设备上的技能将处于“Running”状态。 前提条件 已完成技能开发，并安装技
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。
GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。
车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对门店入口处的车辆进行抓拍，识别该车的品牌和类型（轿车/SUV等）并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。
人脸检测技能 技能描述 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 判断并过滤尺寸过小、清晰度较差、角度过大等无法判断的人脸。 同时检测多张人脸。 人脸跟踪。对同一个人抓拍的人脸做去重，避免大量的重复上报。
安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务REST
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t
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