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城市垃圾桶满溢检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type":1703936, "task_id":"taskef838190", "stream_id
高密度人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例 { "event_type": 524288, "task_id": "d1cde51e12eb47aaaafa36c2b4584b5c
打架检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "task_id": "a29dfa1bfcdd4a62b3f6048fe6965e8b", "stream_id": "aec5857c-
蓝藻识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 当alert_mode字段设置为single时，结果示例： { "event_type":34078721, "task_id":"51d71bb66e6948969fd6156aa48ed36d
高点人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。 grid_x_number取值为0或者grid_y_number取值为0，即采用经典ROI模式时，JSON结果示例 { "event_type": 1769472, "task_id
积水检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 当alert_mode字段设置为single时，结果示例： { "event_type":1900544, "task_id":"51d71bb66e6948969fd6156aa48ed36d
创建分析作业 背景信息 基于用户选择的服务功能，这里创建的作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 已完成下列步骤： 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“任务中心 > 作业列表”页面，单击“新建作业”，进入创建作业详情页面
烟火检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type": 393216, "task_id": "2f268b9472a544e991eae3c5c3534f5b",
异常停车 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果包括车辆异常停车告警以及事件消失告警。其中，事件消失告警会在已告警的车辆驶离后，触发告警。 异常停车告警json示例 { "event_type": 74240,
排口排水识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,
非机动车检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 非机动车违停/非机动车入侵JSON结果示例： { "event_type":1376256, "alarm_type":0, "task_id
河道标定水尺识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,
漂浮物检测 输出JSON数据流到指定的webhook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161, "event_type"
消防通道占用检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果包括车辆占用消防通道报警、堆物占用消防通道报警以及事件消失告警。其中，事件消失告警会在已告警的车辆或者堆物不再非法占用消防通道时，触发告警。 车辆占用消防通道报警
场景说明 本文以边缘入侵检测算法的使用为例，介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据，当检测到有人或车触发入侵，会上报告警。本示例中，接入的视频数据来自CAMERA，输出识别结果到Webhook
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的
获取任务列表 功能介绍 获取任务列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 表2 Query
与其他云服务的关系 视频智能分析服务与其他云服务的关系如下图所示。 图1 视频智能分析服务与IAM服务的关系 统一身份认证服务 视频智能分析服务使用统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务实现认证和鉴权功能。 数据接入服务 视频智能分析服务将检测结果结构化数据输出到数据接入服务
新增批量任务 背景信息 视频中心模块支持对视频源进行分组划分，任务中心模块支持对多个视频源分组进行批量分析。倘若需要对多个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理，即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心
查看任务详情 在“任务列表”页面可以查看所有任务的状态、使用的视频源和算法服务、厂商和创建时间这些基本信息。若需要展示指定任务，可通过任务名称或视频源名称进行模糊查询，或者通过任务状态、算法服务进行精确的下拉筛选，最后按照创建时间进行升序或降序的排序。 单击任务名称，可以查看任务的详细信息
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