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db_name 数据库名称。若未指定,则使用当前数据库。 table_name 需要导入数据的DLI表的名称。 以下是可以在导入数据时使用的配置选项: DATA_TYPE: 指定导入的数据类型,当前支持CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro类型,默认值为“CSV”。
数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名,即为“tablecss”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。
Java SDK Java SDK概述 Java SDK环境配置 OBS授权 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Flink作业相关 Spark作业相关 Flink作业模板相关
数据库ID:添加标签时候传入的数据库ID即数据库名。您可以在DLI控制台的“库表管理”页面查看数据库名称。 Flink作业ID:在DLI管理控制台的“Flink作业”列表页面单击Flink作业名称,在Flink作业的详情页面即可获取Flink作业ID。
数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
表3 privileges参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 object 否 String 该用户有权限的对象: “databases.数据库名.tables.表名”,用户在当前表上的权限。
图3 进入DataArts Studio实例空间 图4 进入DataArts Studio数据开发页面 步骤1:创建数据库和表 开发创建数据库和表的SQL脚本 数据库和表是SQL作业开发的基础,在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。
表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库 CREATE DATABASE testDB; 支持 支持 创建DLI表 create table if not exists testDB.testTable1
REFRESH TABLE刷新表元数据 功能描述 Spark为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当更新了Parquet表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据作业执行报错,报错信息参考如下: DLI.0002: FileNotFoundException
Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
数据库?
是 dli_test kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.database 用于指定Kyuubi引擎通过JDBC连接到DLI数据源时默认使用的数据库名称。
URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。
跨源分析 支持多种数据格式,云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁,即可实现对云上多个数据源进行分析,构建企业的统一视图,帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
"postgres"修改为对应的数据库名字。
url 是 数据库的URL。 table-name 是 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。 username 否 数据库认证用户名,需要和'password'一起配置。
时间函数 Flink OpenSource SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 将日期字符串以"yyyy-MM-dd"的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 将时间字符串以"HH:mm
授权用户不能创建数据库,删除数据库,提交作业(default队列除外),删除表。
CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。 具体操作请参考迁移外部数据源数据至DLI。