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批量更新边属性(2.1.10) 功能介绍 批量更新边属性。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/properties/action?action_id={actionId} 表1 路径参数 参数 是否必选
pagerank算法 功能介绍 根据输入参数，执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。
personalrank算法（personalrank） 功能介绍 根据输入参数，执行personalrank算法。 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性
点集全最短路（all_shortest_paths_of_vertex_sets） 功能介绍 根据输入参数，执行点集全最短路算法。 点集全最短路（all_shortest_paths_of_vertex_sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 URI POST /ges/v1
louvain算法（louvain） 功能介绍 根据输入参数，执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{p
更新label 功能介绍 当前版本的更新label仅支持向已经存在的label末尾追加property，不支持删除已有property，也不支持更新property顺序。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema
k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project
全最短路（all_shortest_paths） 功能介绍 根据输入参数，执行全最短路算法。 全最短路（all_shortest_paths）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间所有的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id
批量更新边属性 功能介绍 批量更新边属性。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/properties/action?action_id={actionId} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明
查询图元数据详情 功能介绍 查询图的元数据详情。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
批量添加点(2.1.16) 功能介绍 批量添加点。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-add 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
查询Job状态(1.0.0)-业务面 功能介绍 查询Job的执行状态。对点过滤查询、边过滤查询、执行算法等异步API，命令下发后，会返回jobId，通过jobId查询任务的执行状态。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_nam
批量更新点属性(2.1.10) 功能介绍 批量更新点属性。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/properties/action?action_id={actionId} 表1 路径参数 参数
添加label 功能介绍 添加label。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
最短路径（shortest_path） 功能介绍 根据输入参数，执行最短路径算法。 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
查询Job状态 功能介绍 查询Job的执行状态。对点过滤查询、边过滤查询、执行算法等异步API，命令下发后，会返回jobId，通过jobId查询任务的执行状态。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/jobs/{job_id}/status
点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 功能介绍 根据输入参数，执行点集共同邻居算法。 点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，
全对最短路径（all_pairs_shortest_paths） 功能介绍 根据输入参数，执行全对最短路径算法。 全对最短路径（all_pairs_shortest_paths）是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
边中介中心度（edge_betweenness） 功能介绍 根据输入参数，执行边中介中心度算法。 边中介中心度算法（edge_betweenness）以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
聚类系数算法（cluster_coefficient） 功能介绍 根据输入参数，执行cluster_coefficient算法。 聚类系数算法（cluster_coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/h
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