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用户系统ID。 usename name 用户名。 application_name text 程序名称。 client_addr inet 客户端地址。 client_hostname text 客户端名。 client_port integer 客户端端口。 backend_start
用户系统ID。 usename name 用户名。 application_name text 程序名称。 client_addr inet 客户端地址。 client_hostname text 客户端名。 client_port integer 客户端端口。 backend_start
println(fetchCount == 200); conn.commit(); rs.close(); // 关闭服务器游标。 st.setFetchSize(0); fetchCount = 0; rs = st
println(fetchCount == 200); conn.commit(); rs.close(); // 关闭服务器游标。 st.setFetchSize(0); fetchCount = 0; rs = st
33143 (1 row) inet_server_addr() 描述：连接的本地地址。inet_server_addr返回服务器接收当前连接用的IP地址。 此函数只有在远程连接模式下有效。 返回值类型：inet 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=#
解析文本表示的区间。 该函数解析输入字符串str并且返回一个已分配的区间变量的指针。目前ecpg解析整个字符串并且当前不支持把第一个非法字符的地址存储在*endptr中。可以把endptr设置为NULL。 char* PGTYPESinterval_to_asc(interval* span)
解析文本表示的区间。 该函数解析输入字符串str并且返回一个已分配的区间变量的指针。目前ecpg解析整个字符串并且当前不支持把第一个非法字符的地址存储在*endptr中。可以把endptr设置为NULL。 char* PGTYPESinterval_to_asc(interval* span)
解析文本表示的区间。 该函数解析输入字符串str并且返回一个已分配的区间变量的指针。目前ecpg解析整个字符串并且当前不支持把第一个非法字符的地址存储在*endptr中。可以把endptr设置为NULL。 char* PGTYPESinterval_to_asc(interval* span)
用户系统ID。 usename name 用户名。 application_name text 程序名称。 client_addr inet 客户端地址。 client_hostname text 客户端名。 client_port integer 客户端端口。 backend_start
33143 (1 row) inet_server_addr() 描述：连接的本地地址。inet_server_addr返回服务器接收当前连接用的IP地址。 此函数只有在远程连接模式下有效。 返回值类型：inet 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=#
dn:standby_shared_buffers_fraction 备实例所在服务器使用shared_buffers内存缓冲区大小的比例。V2.0-8.201及以上版本支持。 cn:standby_shared_buffers_fraction 备实例所在服务器使用shared_buffers内存缓冲区大小的比例。V2
该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate
该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate
用户系统ID。 usename name 用户名。 application_name text 程序名称。 client_addr inet 客户端地址。 client_hostname text 客户端名。 client_port integer 客户端端口。 backend_start
用户系统ID。 usename name 用户名。 application_name text 程序名称。 client_addr inet 客户端地址。 client_hostname text 客户端名。 client_port integer 客户端端口。 backend_start
设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 post_auth_delay 参数说明：在认证成功后，延迟指定的时间，再启动服务器连接。允许调试器附加到启动进程上。 参数类型：整型 参数单位：秒（s） 取值范围：0 ~ 2147 默认值：0，表示无延迟。 设置方式：该
超过512时，n=3。 CN上该数值内存可设置与DN数值一样。 RAM：集群规划时分配给集群的最大使用内存，实际为服务器的物理内存。 当该值设置不合理，即大于服务器物理内存，可能导致操作系统OOM问题。 local_syscache_threshold 参数说明：系统表cache在单个session缓存的大小。
该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate
DataProcess saveQosResult FINE: { "Destination host:port" : "ip:port",--服务器的IP和端口。 "Delay" : "1.00 ms",--网络时延。 "Jitter" : "0.04ms",--网络抖动。
默认值：PRC gs_initdb将设置一个与其系统环境一致的时区值。 timezone_abbreviations 参数说明：设置服务器接受的时区缩写值。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：字符串，可查询视图pg_timezone_names获得。
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