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训练业务代码适配昇腾PyTorch代码适配 - AI开发平台ModelArts
一键迁移的原理是,通过注入的方式将当前Python运行环境中,运行时的torch.cuda等需要适配的接口和操作都映射成为torch.npu对应的接口。所以理论上常见的场景下当前的代码不需要额外的适配就可以运行到昇腾设备上了。 #自动映射cuda API到npu的代码 from
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更新Execution - AI开发平台ModelArts
objects 节点的输入项。 outputs 否 Array of JobOutput objects 节点的输出项。 step_uuid 否 String 节点的UUID,唯一性标识。 properties 否 Map<String,Object> 节点的属性。 events
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查询Execution - AI开发平台ModelArts
JobInput objects 节点的输入项。 outputs Array of JobOutput objects 节点的输出项。 step_uuid String 节点的UUID,唯一性标识。 properties Map<String,Object> 节点的属性。 events Array
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获取Execution列表 - AI开发平台ModelArts
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分支控制 - AI开发平台ModelArts
支持单节点通过参数配置或者获取训练输出的metric指标信息来决定执行是否跳过,同时可以基于此能力完成对执行流程的控制。 应用场景 主要用于存在多分支选择执行的复杂场景,在每次启动执行后需要根据相关配置信息决定哪些分支需要执行,哪些分支需要跳过,达到分支部分执行的目的,与ConditionStep的使用场景类
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Manifest文件导入规范说明 - AI开发平台ModelArts
是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width:必选字段,图片的宽度。 height:必选字段,图片的高度。 depth:必选字段,图片的通道数。 segmented 是 表示是否用于分割。 mask_source 否 表示图像分割保存的mask路径 object
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导入Manifest文件的规范说明 - AI开发平台ModelArts
是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width:必选字段,图片的宽度。 height:必选字段,图片的高度。 depth:必选字段,图片的通道数。 segmented 是 表示是否用于分割。 mask_source 否 表示图像分割保存的mask路径 object
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开发环境的应用示例 - AI开发平台ModelArts
开发环境的应用示例 本节通过调用一系列API,以创建开发环境实例为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 创建开发环境实例的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调用查询支持的镜像列表接口查看开发环境的镜像类型和版本。