-
n - 图引擎服务 GES
parameters 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID,不等于source。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。 说明: false当前版本在有权图上不支持。
-
子图匹配算法(subgraph matching) - 图引擎服务 GES
根据输入参数,执行subgraph matching算法。 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
-
louvain算法(louvain) - 图引擎服务 GES
2000],默认值为100。 weight 否 String 边上权重,取值为空或字符串, 当图中的边没有配置该属性时,算法会报错。 空:边上的权重、距离默认为“1"。 字符串:对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一,当OD_pairs和seeds同时输
-
监控项列表 - 图引擎服务 GES
监控项列表 通过图实例运维监控功能提供的相关监控项,用户可以从中获取有关图实例的状态以及可用资源数量等,并深入了解当前实例实时的资源消耗情况。 图引擎服务(GES)相关监控项指标,具体请参见表 图引擎服务(GES)监控列表。 表1 图引擎服务(GES)监控列表 监控对象 指标名称
-
OD中介中心度(od - 图引擎服务 GES
说明 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
-
节点监控 - 图引擎服务 GES
图中各个参数的含义如下: Filesystem:代表文件系统对应的设备文件的路径名(一般是硬盘上的分区)。 IK-blocks:分区包含的数据块(1024字节)的数目。 Used:磁盘已使用数据块数目。 Available:磁盘可用的数据块数目。 Use%:普通用户空间使用的百分比,
-
操作指导 - 图引擎服务 GES
操作指导 下载相应的SDK和驱动,具体操作请参考连接管理。 解压huaweicloud-ges-sdk-xxx.zip,下面有一个graph-java-sdk-example的maven工程,可以导入到IDE中。 找到API对应的样例类名(详见样例参考),参考API以及每个API
-
查询HyG图列表 - 图引擎服务 GES
失败时,result值为failed。 表3 data 参数 类型 说明 name String 图名称。 vertex Json 包含的点标签、属性信息。 edge Json 包含的边标签、属性信息。 policy String 切分策略。 inEdge Boolean 是否包含入边。 idIndex
-
连通分量算法(Connected Component) - 图引擎服务 GES
连通分量算法(Connected Component) 概述 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected component)。连通分量算法(Connected
-
查询图列表(2.1.18) - 图引擎服务 GES
Integer 本次请求的起始位置,默认为0。 limit 否 Integer 每页资源数量的最大值,默认为10。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参
-
k核算法(kcore) - 图引擎服务 GES
k核算法(kcore) 功能介绍 根据输入参数,执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法,用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
-
k跳算法(k - 图引擎服务 GES
k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
-
Bigclam算法(bigclam) - 图引擎服务 GES
根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
-
infomap算法(infomap) - 图引擎服务 GES
功能介绍 根据输入参数,执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标为找到最优的社区结构,使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}
-
操作指导 - 图引擎服务 GES
操作指导 下载相应的SDK和驱动,具体操作请参考连接管理。 解压huaweicloud-ges-sdk-xxx.zip,下面有一个graph-python-sdk-example的python工程,可以导入到IDE中。 找到API对应的样例类名(详见样例参考),参考API以及每个
-
删除图 - 图引擎服务 GES
删除图 如果已完成图数据的分析,您可以删除图以释放资源。 删除图,默认不保留图备份,相关备份也会被删除,数据无法恢复,请谨慎操作。 删除图的具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需删除的图,在“操作”列选择“更多”>“删除”。
-
三角计数算法(triangle - 图引擎服务 GES
parameters 参数 是否必选 类型 说明 statistics 否 Boolean 是否仅输出总的统计量结果,取值为true或false,默认为true。 true:仅输出总的统计数量。 false:输出各点对应三角形数量。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage
-
权限策略和授权项 - 图引擎服务 GES
体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:针对GES服务,管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限,请使用策略。 由于缓存的存在,对用
-
图引擎服务与图像处理有什么区别? - 图引擎服务 GES
-
动态图数据格式 - 图引擎服务 GES
08:00:00] 期间感染了新冠(注:这里点的状态变化,如感染疾病,建模为与对应点相关的边)。 图2 动态图数据示例 动态图的元数据 时间戳是动态图的重要特征,为了描述动态图数据,需要在元数据中,定义时间戳相关的属性startTime 、endTime。 注意:这里的startTime 、end