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用户组 > 添加用户组”。 创建一个空角色的用户组,例如,名称为“obs_hudi”,并将该用户组绑定给对应用户。 使用rangeradmin用户登录Ranger管理页面。 在首页中单击“EXTERNAL AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”。 单击“Add New
New Policy”,为2新建的用户组添加相应OBS路径的“Read”和“Write”权限,OBS目录若不存在则需要提前创建,且不允许带通配符*。 图1 为Flink用户组新增OBS路径读和写的权限 父主题: MRS集群服务对接OBS示例
选择规则ID。 不同ID对应的防御规则含义信息可参考表1。 租户 单击“添加”选择可适用当前防御规则的租户名称。 如需新增租户,可参考管理MRS集群租户进行集群租户的规划与创建。 服务与动作 单击“添加”指定当前SQL防御规则所关联的SQL引擎并配置规则的阈值参数。 每条规则可以关
Bulkload是HBase提供的一个数据导入工具,它可以将数据批量地导入到HBase表中,直接写入底层数据文件和WAL日志,从而显著提升了数据加载的速度和效率。 BulkLoad方式调用MapReduce的job直接将数据输出成HBase table内部的存储格式的文件HFile,然后将生成的Sto
CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell 提供了一个简单学习API的方法,类似于交互式数据分析的工具。同时
Log4j2存在一处远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228),在引入Apache Log4j2处理日志时,会对用户输入的内容进行一些特殊的处理,攻击者可以构造特殊的请求,触发远程代码执行。目前POC已公开,风险较高。具体漏洞详情,请参见Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)。
address STRING) -- 一个表可以拥有一个或多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询,可缩小查询范围,加快数据的检索速度,还可对数据按照一定的条件进行管理。 -- 使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型 PARTITIONED
可以参考如下的使用方式来了解如何调用不同的Rest API。 使用纯文本的方式获取命名空间 以包含命名空间的路径作为参数,使用client去调用get方法获取命名空间。响应将被“org.apache.hadoop.hbase.rest.client.Response”类的对象捕获。例如
签页。 页面入口:在YARN的Web UI界面,查找到对应的Spark应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”,即可进入SparkUI页面。 History Server页面,用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。 页面包括了应用ID
进行作业开发时,系统支持对作业添加锁的功能,锁定作业的用户具备该作业的所有权限,其他用户不具备被锁定的作业的开发、启动和删除等权限,但可通过强制获取锁来具备作业的所有权限。开启该功能后,可直接通过单击“锁定作业”、“解锁作业”、“强制获取锁”来获取相应的权限。 系统默认开启作业锁功能,
[1]userdir获取的是编译后资源目录的路径。将初始化需要的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”和用于安全认证的用户凭证文件放置到“src/main/resources”的目录下。 “login”方法中的参数“java
AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”。 单击“Add New Policy”,为1新建的用户组添加相应OBS路径的“Read”和“Write”权限。 例如,为用户组“obs_hadoop1”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1”的“Read”和“Write”权限:
} [1]userdir获取的是编译后资源目录的路径。将初始化需要的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”放置到"src/main/resources"的目录下。 “login”方法中的参数“java.security
设置用户在其他用户的文件写入数据的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统”。 定位到指定文件在HDFS中保存的位置。 在指定文件的“权限”列,勾选“写”和“执行”。 设置用户在其他用户的目录新建或删除子文件、子目录的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
指定bulk_insert写入时的并行度,等于写入完成后保存的分区parquet文件数 insert into dsrTable select * from srcTabble 开启log列裁剪,提升mor表查询效率 mor表读取的时候涉及到Log和Parquet的合并,性能不是很理想。可
CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell 提供了一个简单学习API的方法,类似于交互式数据分析的工具。同时
签页。 页面入口:在YARN的Web UI界面,查找到对应的Spark应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”,即可进入SparkUI页面。 History Server页面,用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。 页面包括了应用ID
一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询,可缩小查询范围,加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。 CREATE EXTERNAL TABLE
sh查看当前消费情况。 查看Offset保存在Kafka上的Consumer Group列表: ./kafka-consumer-groups.sh --list --bootstrap-server <Broker的任意一个节点的业务IP:Kafka集群IP端口号> --command-config
} [1]userdir获取的是编译后资源目录的路径。将初始化需要的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”放置到"src/main/resources"的目录下。 “login”方法中的参数“java.security