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有了角色的所有权限。推荐使用角色进行高效权限分配。例如，可以为设计、开发和维护人员创建不同的角色，将角色GRANT给用户后，再向每个角色中的用户授予其工作所需数据的差异权限。在角色级别授予或撤消权限时，这些更改将作用到角色下的所有成员。 GaussDB提供了一个隐式定义的拥有所有
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式地调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况，可尝试收集多列统计信息，以便查询优化器可以更准确地估算行数，并生成更有效的执行计划。 操作步骤 使用以下命令更新
DATABASE 功能描述 创建一个新的Pluggable Database（PDB），即内核多租特性中租户的概念，是一种特殊的Database，也可以被看作是在一个数据库实例中被划分出来的逻辑实例。 注意事项 不能在事务块中执行创建PDB的DDL语句，包括CREATE、ALTER、DROP。
使用一个格式掩码把一个C的char*返回串转换成一个日期类型的值。 该函数接收一个用来保存操作结果的指向日期值的指针（d）、用于解析日期的格式掩码（fmt）以及包含日期文本表达的C char*串（str）。该函数期望文本表达匹配格式掩码。不需要字符串和格式掩码的一一映射。该函数只分析
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} return rs; } } 上述示例的运行结果为：迁移后，GaussDB数据库的migration_table表和MY的migration_table表的数据一致。 父主题： 典型应用开发示例
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label_name 资源标签名称。 FILTER_TYPE 指定脱敏策略的过滤信息，过滤类型包括：IP、ROLES、APP。 filter_value 指具体过滤信息内容，例如具体的IP，具体的APP名称，具体的用户名。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关闭脱敏策略。若不指
在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引，可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。 在经常需要排序的列上创建索
在使用JAVA语言基于GaussDB进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，通过流方式，将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中，文件支持CSV、TEXT等格式。 代码运行的前提条件： 根据实际情况添加gaussdbjdbc.jar包（例如用户使用IDE执行代码，则需
MY_TRIGGERS MY_TRIGGERS视图显示当前用户拥有的触发器的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_TRIGGERS字段 名称 类型 描述 trigger_name character varying(64) 触发器名称。
提供当前集节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。
提供当前节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。
提供当前集节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。
varying(64) 定义触发器的表的所有者。 base_object_type character varying(18) 定义触发器的基础对象：table、view。 table_name character varying(64) 定义触发器的表或视图名称。 column_name
DB_TRIGGERS DB_TRIGGERS视图显示当前用户能访问到的触发器信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_TRIGGERS字段 名称 类型 描述 trigger_name character varying(64) 触发器名称。
提供当前集节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。
提供当前节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。
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