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Os object 操作系统镜像信息。 表9 extendParams 参数 参数类型 描述 dockerBaseSize String 指定资源池节点的容器引擎空间大小。值为0时表示不限制大小。 表10 Os 参数 参数类型 描述 name String 操作系统名称。 imageId
hquant/examples/smoothquant_model.py中的main函数，保存模型时将safe_serialization指定为False int8_model.save_pretrained(output_path,safe_serialization=False)
需要配置OBS的使用权限。 更多需要配置的云服务权限请参见表1，比如SWR等，重复操作此步骤。 再单击“下一步”，设置最小授权范围。单击“指定区域项目资源”，勾选待授权使用的区域，单击“确定”。 提示授权成功，查看授权信息，单击“完成”。此处的授权生效需要15-30分钟。 创建子
String 推理方式，枚举值如下： real-time：在线服务，默认值 batch：批量服务 edge: 边缘服务 limit 否 String 指定每一页返回的最大条目数，默认为1000。 offset 否 String 返回数据的起始偏移量，默认为0。 请求参数 表3 请求Header参数
hquant/examples/smoothquant_model.py中的main函数，保存模型时将safe_serialization指定为False int8_model.save_pretrained(output_path,safe_serialization=False)
预测结果：上传一张手写数字图片，发起预测请求获取预测结果。 Step7 清除资源：运行完成后，停止服务并删除OBS中的数据，避免不必要的扣费。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云，且在使用ModelArts前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 配置委托访问授权 ModelArts使用过程
数据预处理后输出的训练数据如下： alpaca_text_document.bin alpaca_text_document.idx 训练的时指定的数据路径为${path}/alpaca/GLM3-6B/alpaca_text_document， 不加文件类型后缀。 Alpaca数据处理操作步骤
--resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf --local-dir <模型下载路径> 如果要下载指定版本的模型文件，则命令如下： huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf
图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集，用户可以在AI
图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集，用户可以在AI
在左上角的服务列表中，选择ModelArts服务，进入ModelArts管理控制台。 在ModelArts管理控制台，可正常创建Notebook、训练作业、注册镜像。 验证SFS权限。 在左上角的服务列表中，选择SFS服务，进入SFS管理控制台。 在SFS管理控制台，在SFS Turbo中单击右上
{work_dir}/model/falcon-11B/ MiniCPM系列 MiniCPM-2B和MiniCPM3-4B均未在Transformers仓注册，需提前手动打patch。 MiniCPM-2B # git clone 方式下载模型文件，如果已下载忽略此git clone步骤 git
= 'ILSVRC2021winner21k_whole'。 在Swin-Transformer目录下创建requirements.txt指定python依赖库： # requirements.txt内容如下 timm==0.4.12 termcolor==1.1.0 yacs==0
--resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf --local-dir <模型下载路径> 如果要下载指定版本的模型文件，则命令如下： huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf
--resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf --local-dir <模型下载路径> 若要下载指定版本的模型文件，则命令如下： huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf
数据预处理后输出的训练数据如下： alpaca_text_document.bin alpaca_text_document.idx 训练的时指定的数据路径为${path}/alpaca/qwen-14b/alpaca_text_document， 不加文件类型后缀。 Alpaca数据处理操作步骤
数据预处理后输出的训练数据如下： alpaca_text_document.bin alpaca_text_document.idx 训练的时指定的数据路径为${path}/alpaca/llama2-70B/alpaca_text_document， 不加文件类型后缀。 Alpaca数据处理操作步骤
huaweicloudsdkcore 创建训练作业并运行，具体参考创建生产训练作业（默认页面）章节。 登录AOM控制台，在“指标浏览”页面，通过指定“指标”查看上报的指标数据。 图1 AOM上查看指标数据 参考告警上报配置方法章节设置AOM告警和通知机制。 父主题： 管理模型训练作业
至创建项目时所选择的OBS路径中。单击“添加数据”，根据弹出的对话框的引导，输入正确的数据并添加。 同步新数据：将图片数据上传至创建项目时指定的OBS目录，然后单击“同步新数据”，快速将原OBS目录中的新数据添加到ModelArts数据集。 删除图片：您可以依次单击选中图片进行删
--resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf --local-dir <模型下载路径> 若要下载指定版本的模型文件，则命令如下： huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf
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