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COLUMN|COLUMNS cols 参数描述 表1 DROP COLUMN参数描述 参数 描述 tableName 表名。 cols 待删除列，可以指定多个。 示例 ALTER TABLE table1 DROP COLUMN a.b.c ALTER TABLE table1 DROP COLUMNS
数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 是否必选 描述 format 是 (none) String 指定要使用的格式，此处应为 'debezium-json'。 debezium-json.schema-include 否 false Boolean
array：array[index] - row：row.key array 的起始下标从 1 开始，即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型，row 的元素可以不同类型。 父主题： Flink SQL作业类
page-size 否 Long 结果行数，范围: [1, 1000]。默认值为：1000。 queue-name 否 String 指定获取作业结果的执行队列名称。若不指定则使用默认的系统队列。 带入query参数的URL示例如下： GET /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/preview
COLUMN|COLUMNS cols 参数描述 表1 DROP COLUMN参数描述 参数 描述 tableName 表名。 cols 待删除列，可以指定多个。 所需权限 SQL权限 表2 ALTER TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。
”转换为新的“通用队列”。 重新购买“通用队列”。 将在旧的“Spark队列”中的作业迁移到新的“通用型队列”中，即在提交Spark作业时指定新的队列。 释放旧的“Spark队列”，即删除或退订队列。 父主题： DLI弹性资源池和队列类
[orderby_clause]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL，则返回NULL。
避免无限制的资源扩容风险。 弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 弹性资源池至少可以满足弹性资源池中所有队列按最小CU运行，尽量满足队列按最大CU运行。 规格（包周期CU）
供隐私保护方案。 Flink 1.15版本支持Flink Jar作业最小化提交。 Flink Jar作业最小化提交是指Flink仅提交作业必须的依赖项，而不是整个Flink环境。通过将非Connector的Flink依赖项（以flink-开头）和第三方库（如Hadoop、Hive
常量，默认值为NULL。 当offset指定的范围越界时的缺省值，需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量，则基于当前行进行求值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。
常量，默认值为NULL。 当offset指定的范围越界时的缺省值，需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量，则基于当前行进行求值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。
<str>, string <charset>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 至少要指定2个字符串。 STRING类型。如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型，则会隐式转换为STRING类型后参与运算。
据，当您的数据被适当地排序时，可以跳过更多的文件，读取更少的数据，从而运行得更快。要对Z-Order数据进行排序，请在ZORDER BY中指定要对其进行排序的列。 OPTIMIZE delta_table0 ZORDER BY (price);
[db_name.]table_name; 参数描述 表1 DROP TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称。如果未指定，将选择当前database。 table_name 需要删除的Table名称。 注意事项 在该命令中，IF EXISTS和db_name是可选配置。
LOCATION，执行引擎选择Spark，配置队列，数据目录，数据库，随后点击右上角的执行按钮，提交作业。 注意：由DLI提供元数据服务时，暂不支持创建Hudi内表，即必须配置 LOCATION 指向 OBS 路径。 CREATE TABLE hudi_table (id int, comb long, name
); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，“dis”表示数据源为数据接入服务，必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。 connector.ak 否 访问密钥ID(Access Key
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 distinct或all 否 表示在计数时是否去除重复记录，默认为all，即计算全部记录。 如果指定distinct，则只计算唯一值数量。 colname 是 列值可以为任意类型。 colname可以为*，即count(*)，返回所有行数。
单击查看队列的详细信息。 关于队列引擎相关字段的含义： 执行引擎：负责执行队列中任务的引擎类型。 默认版本：执行引擎的默认配置版本，或者是在没有指定特定版本时系统将使用的版本。 支持版本：执行引擎支持的所有版本列表。通过查看队列的支持版本，您可以了解哪些版本的执行引擎可以用于处理队列中的任务。
在Spark Jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下: 不同的OBS桶，使用不同的AKSK认证信息。 可以使用如下配置方式，根据桶指定不同的AKSK信息，参数说明详见表1。 spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.access
commit String Batch增量消费，通过参数“read.streaming.start-commit”指定起始消费位置，通过参数“read.end-commit”指定结束消费位置，为闭区间，即包含起始、结束的Commit，默认到最新Commit。 read.rate.limit
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