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在“导出工作流”页面选择工作流，单击“导出”。工作流将以一个jsonl格式的文件下载至本地。 导入工作流。 单击页面右上角“导入”。 在“导入”页面，单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后，选择解析内容。 平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在，勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。
单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据配比”，单击界面右上角“创建配比任务”。 在“数据集选择”页签选择需要配比的文本类数据集（至少选择两个），单击“下一步”。 在“数据配比”页面，支持两种配比方式，“按数据集”和“按标签”。 按数据集：可以设置不同数据集的配比数量，单击“确定”。
盘古大模型服务的功能限制详见表3。 表3 功能限制 功能类型 使用限制 数据工程-数据格式要求 ModelArts Studio平台支持接入的数据需要满足格式要求，包括文件格式、单个文件大小、所有文本大小以及文件数量等，请参考《用户指南》“使用数据工程构建数据集 > 数据集格式要求”。 模型开发-训练、评测最小数据量要求
具体订购步骤如下： 使用主账户登录ModelArts Studio大模型开发平台，单击“立即订购”进入“订购”页面。 在“开发场景”中勾选需要订购的大模型（可多选），页面将根据勾选情况适配具体的订购项。 图1 选择开发场景 在“模型资产”页面，参考表1完成模型资产的订购。 表1 模型资产订购说明
引导模型逐步分析问题，可以有效提高大模型在复杂推理任务中的准确性。这种方法不仅帮助模型更好地理解问题，还能增强模型的推理能力，特别是在处理需要多步推理的任务时。 父主题： 提示词工程类
流式调用。 在Postman中选择“Body > raw”选项，请求Body填写示例如下。其中，query参数为用户提出的问题，作为应用的输入。 { "query": "预定15:00到16:00的A12会议室" } 单击Postman界面“Send”，发送请求。当接口返回
据集”，用于后续模型训练等操作。 平台支持发布的数据集格式为默认格式、盘古格式。 默认格式：平台默认的格式。 盘古格式：训练盘古大模型时，需要发布为该格式。当前仅文本类、图片类数据集支持发布为盘古格式。 父主题： 使用数据工程构建数据集
息及评测概览。 其中，各评测指标说明详见NLP大模型评测指标说明。 导出评测报告。 在“评测报告 > 评测明细”页面，单击“导出”，可选择需要导出的评测报告，单击“确定”。 单击右侧“下载记录”，可查看导出的任务ID，单击操作列“下载”，可将评测报告下载到本地。 NLP大模型评测指标说明
要求时，可以进行预训练或微调。预训练、微调操作的适用场景如下： 预训练：训练用于添加新的高空层次、高空变量或表面变量。如果您需要在现有模型中引入新要素，需要使用训练（重新训练模型）。在重训配置参数时，您可以选择新要素进行训练。请注意，所选的数据集必须包含您想要添加的新要素。此外，
et分别表示问题、答案。 [{"system":"你是一位书籍推荐专家"},{"context":"你好","target":"嗨！你好，需要点什么帮助吗？"},{"context":"能给我推荐点书吗？","target":"当然可以，基于你的兴趣，我推荐你阅读《自动驾驶的未来》。"}]
准，某城市关注某一些特定事件类别，另一个城市又关注另一些特定事件类别。因此，城市政务场景面临着众多碎片化AI需求场景。 传统的AI开发模式需要对每种目标类别单独采集数据、训练模型，依赖专家经验进行算法参数调优，最后才能上线应用。基于ModelArts Studio平台开发工作流，
Pangu-NLP-N2-Base-20241030 - 4K 2024年11月发布的版本，仅支持模型增量预训练。32个训练单元起训，预训练后的模型版本需要通过微调之后，才可支持推理部署。 Pangu-NLP-N2-Chat-32K-20241030 32K 4K 2024年10月发布版本，支
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
单个文件大小不超过50GB，单个压缩包大小不超过50GB，文件数量最多1000个。 物体检测 PASCAL VOC 由图片文件和对应的标注文件构成，标注文件需要满足PASCAL VOC文件格式。要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且相互对应，如标注对象文件名为“IMG_2.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_2
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