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-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(global-batch-size)。可将MBS参数值调小至1,但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。 可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长度(seq-length),参数值过大很容易发生显存溢出的错误。
Cluster”,在“弹性集群”页面,选择“Lite资源池”页签,查看资源池列表。 在资源池列表中,单击操作列的“ > 退订”,跳转至“退订资源”页面。 根据界面提示,确认需要退订的资源,并选择退订原因。 确认退订信息无误后,勾选“资源退订后……”提示信息。 单击“退订”,再次根据界面信息确认要退订的资源。 再次
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kubectl logs -f ${pod_name} 训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,可以在${SAVE_PATH}/logs路径下获取。日志存放路径为:/home/ma-user/ws/saved_d
Lite Cluster高危操作一览表 当您在CCE、ECS或BMS服务控制台直接操作ModelArts Lite Lite Cluster资源时,可能会导致资源池部分功能异常。下表可帮助您定位异常出现的原因,风险操作包括但不限于以下内容。 高危操作风险等级说明: 高:对于可能直
否 String 对训练作业的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 config 是 Object 创建训练作业需要的参数。详情参见表3。 表3 config属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 worker_server_num 是 Integer
Uncorrectable记录。 L3: 错误未被抑制,可能影响后续业务,需要重置卡或重启节点。观测方式:Xid事件中包含95事件。(Remapped的Pending记录只作为提示,当业务空闲时进行卡重置触发重映射即可) L4: 需要换卡,SRAM Uncorrectable>4或者Remapped
对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。 对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头。 其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应
order 否 String instance order start_time 否 String 开始时间,需要与结束时间一起传入。 end_time 否 String 结束时间,需要与开始时间一起传入。 level 否 String 指定返回的事件级别,取值范围[Info Error
实例配置的规格过大,CPU或者内存剩余资源不足;("insufficient CPU" / "insufficient memory") 模型需要的磁盘空间大,磁盘空间不足;("x node(s) had taint {node.kubernetes.io/disk-pressure:
由于大模型通常基于静态数据集训练,不具备实时信息。Function Calling允许模型访问最新的数据,提供更准确、更及时的回答。 提高准确性 在需要精确计算或特定领域知识时,大模型可以通过调用专门的函数来提高回答的准确性,例如调用数学计算函数、翻译服务或专业知识库。 支持模型 支持Qwen2
00:00(北京时间)正式退市。 旧版训练管理如何升级到新版训练? 请参考新版训练指导文档(模型训练)来体验新版训练。 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? 新版训练和旧版训练的差异主要体现在以下3点,详细内容请参见旧版训练迁移至新版训练注意事项。 新旧版创建训练作业方式差异 新旧版训练代码适配的差异
ModelArts数据管理为用户准备高质量的AI数据提供了以下主要能力: 解决用户获取数据的问题。 用户可在AI Gallery上一键下载需要的数据资源到ModelArts数据集。 提供多种数据接入方式,支持用户从OBS,MRS,DLI以及DWS等服务导入用户的数据。 提供18+
这种方法主要针对如何在保持模型大部分参数固定的同时,通过引入少量可训练参数来调整模型以适应特定任务。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.908版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。
drived max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/t
drived max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/t