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转换过程会收集统计信息，以提升转换后的 Delta 表的查询性能。 如果提供表名，则元存储也将更新，以反映该表现在是 Delta 表。 注意事项 分区表转换需要设置参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled为false。
示例1：使用SQL队列，将Spark版本从Spark 2.4.x升级至Spark 3.3.1对数据表的版本有影响吗？ 不需要，Spark 2.4.x的SQL队列支持V1表和V2表，因此升级Spark版本只需要考虑Spark版本对SQL语法的兼容性。 示例2：使用通用队列，将Spark版本从Spark 2
EXTRACT(timeinteravlunit FROM temporal) 入参说明 参数名 数据类型 参数说明 timeinteravlunit TIMEUNIT 需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位，取值可以是：YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。
控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.mongo。 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块，
remote-write-url 是 无 String - AOM Prometheus通用类型的remote write url。 自定义配置url的时候url里不需要添加https://，系统会自动拼接https。 配置样例： aom-internal-access.{regionId}.xxxxx.c
value1,part2=value2"))，也可以在创建ImportJob对象的时候直接通过参数的形式创建 。导入作业默认是追加写，如果需要覆盖写，则可以调用ImportJob对象的setOverWrite接口设置，如：importJob.setOverWrite(Boolean
如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITONED BY中指定分区列必须是不在表中的列，且需要指定数据类型。分区列支持string, boolean, tinyint, smallint, short, int, bigint, long
访问MRS集群，只支持创建增强型跨源连接并且需要配置主机信息，管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”，相关API信息请参考创建增强型跨源连接。 RowKey 指定作为rowkey的dli关联表字段，支持单rowkey与组合rowkey。单rowkey支持数值与String类型，不需要指定长度
', is_sub=>'[is_sub]', sort=>'[sort]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 path 需要查询的FS的路径 是 is_sub 默认false，false表示统计指定目录的信息，true表示统计指定目录的子目录的信息 否 sort
资源池。 弹性资源池Flink版本只支持1.10及其以上版本，如果准备分配到弹性资源池的作业使用Flink1.7版本可能会出现兼容性问题，需要提前做好Flink版本适配。 约束与限制 弹性资源池和队列均是可用状态。 队列是按需专属队列。 队列和弹性资源池状态正常，资源未被冻结。
并行文件系统的详细介绍和使用说明，请参见《并行文件系统特性指南》。 使用须知 请勿将该OBS桶用作其它用途，避免出现作业结果混乱等问题。 OBS桶需要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。
select_statement 限制 如果数据表中只有一个字段，且字段类型为row、struct，那么插入数据时需要用row对类型进行包裹。 -- 单字段表插入复杂类型需要用row()包裹 CREATE TABLE test_row (id row(c1 int, c2 string));
yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 datepart 是 STRING 代表需要返回的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式：年-year、月-month或-mon、日-day和小时-hour。 yyyy代表年份。
开启多版本功能后，在执行insert overwrite或者truncate操作时会自动在OBS存储路径下存储多版本数据。关闭多版本功能后，需要通过如下命令把多版本数据目录回收。 RESTORE TABLE [db_name.]table_name TO initial layout;
drop column后如果查询失败，需要设置Session属性： set session hive.orc_use_column_names=true; 对于parquet格式存储的非分区表，drop column后如果查询失败，需要设置Session属性： set session
已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。
数据集时，刷新表，页面上只可见该数据库下的表。如果不填写，后续创建数据集时，刷新表，页面上会显示所有数据库下的表。 其他选项不需要填写，也无需勾选“需要登录”选项。 图1 添加数据源配置 表2 数据库连接参数 参数 描述 URL URL的格式如下。 jdbc:dli://<endPoint>/<projectId>
dm、te_admin。 具体含义如下： obs_adm：DLI获得访问和使用OBS的委托权限。 dis_adm：访问和使用DIS数据源，需要获得访问和使用DIS（数据接入服务）DIS Administrator权限。 ctable_adm：访问和使用CloudTable（表格存储服务）的CloudTable
集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数， 同时是计费的单元。可选择16CU，64CU和256CU三种规格，如果需要更大配额，请联系DLI服务管理员。 cidr_in_vpc 否 String vpc的网段。 cidr_in_mgntsubnet 否 String
修改列默认值 alter table h3 alter column price set default 14.56; 插入数据使用列默认值，需要指定写入的列名，和插入的数据一一对应 insert into h3(id, name) values(1, 'aaa'); insert into
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