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不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 模型 Template 模型参数量 训练策略类型 序列长度cutoff_len 梯度累积值 优化工具 (Deepspeed) 规格与节点数 Qwen-VL Qwen-VL 7B full 2048 gr
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动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step4 其他配置 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表1进行配置。 图2 选择资源池规格 作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 resource_id 是 String 资源ID,如Notebook实例ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags
Session鉴权 (可选)Session鉴权 用户名密码认证模式 用户AK-SK认证模式
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