检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解:无条件自动重启。 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表2进行配置。
训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解:无条件自动重启。 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表2进行配置。
训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解:无条件自动重启。 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表2进行配置。
训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查 无条件自动重启,不管什么原因系统都会自动重启训练作业,提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解:无条件自动重启。 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表2进行配置。
版本管理”,进入数据集“版本管理”页面。 在“版本管理”页面中,选择对应的数据集版本,在数据集版本基本信息区域,单击“设置为当前版本”。设置完成后,版本名称右侧将显示为“当前版本”。 图1 设置当前版本 只有状态为“正常”的版本,才能被设置为当前版本。 删除数据集版本 登录ModelArts管理控制台,
# 依赖的数据集版本发布节点对象 ) # release_version_step是wf.steps.ReleaseDatasetStep的实例对象,output_name是wf.steps.ReleaseDatasetOutput的name字段值 workflow = wf.Workflow(
开发环境提示空间不足,如何解决? 当提示空间不足时,推荐使用EVS类型的Notebook实例。 参考如何在Notebook中上传下载OBS文件?操作指导,针对原有的Notebook,首先将代码和数据上传至OBS桶中。然后创建一个EVS类型的Notebook,将此OBS中的文件下载
cluster_id String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode String MRS集群运行模式。可选值如下: 0:普通集群 1:安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name
AI应用的自定义镜像制作流程 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于推理 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 父主题: 制作自定义镜像用于ModelArts Standard
对于单个节点中设置了需要运行中配置的参数时,节点运行会处于“等待操作”状态,用户完成相关数据的配置后,可单击“继续运行”按钮并确认继续执行当前节点。 部分运行Workflow节点 针对大型、复杂的Workflow,为节省重复运行消耗的时间,在运行业务场景时,用户可以选择其中的部分节点作为业务场景运行,工作流在执行时将会按顺序执行部分运行节点。
#原始权重/tokenizer目录,用户手动创建,用户根据实际规划目录修改,后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径,用户可根据实际自行规划,无需手动创建,此路径对应表1表格中output_dir参数值
从OBS导入数据到ModelArts数据集 从OBS导入数据到数据集场景介绍 从OBS目录导入数据到数据集 从Manifest文件导入数据到数据集 从OBS目录导入数据规范说明 从Manifest文件导入规范说明 父主题: 导入数据到ModelArts数据集
使用自动学习实现声音分类 准备声音分类数据 创建声音分类项目 标注声音分类数据 训练声音分类模型 部署声音分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
使用自动学习实现文本分类 准备文本分类数据 创建文本分类项目 标注文本分类数据 训练文本分类模型 部署文本分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下: 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上
当单击“启动”运行工作流时,运行记录列表会自动刷新,并更新至最新一条的执行记录数据,且与DAG图和总览数据面板双向联动更新数据。每次启动后都会新增一条运行记录。 用户可以单击Workflow详情页中任一节点查询节点运行状况。包括节点的属性(节点的运行状态、启动时间以及运行时长)、输入位置与输出位置以及参数(数据集的标注任务名称)。
节点与节点之间的依赖关系由单箭头的线段来表示,依赖关系决定了节点的执行顺序,示例中的工作流在启动后将从左往右顺序执行。DAG也支持多分支结构,用户可根据实际场景进行灵活设计,在多分支场景下,并行分支的节点支持并行运行,具体请参考配置多分支节点数据章节。 表1 Workflow 属性 描述
训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等链接? 配置训练专属资源池与SFS弹性文件系统的对等链接,需要资源池打通VPC,使得资源池与SFS弹性文件系统所配置的VPC相同。配置完成后,在创建训练作业时,就可以看到SFS的配置选项。 打通VPC步骤请参考打通VPC。 父主题: Standard资源池
调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts控制台,在贵阳一区域,进入开发环境的Notebook界面,单击右上角“创建”,创建一个开发环境。创建Notebook的详细介绍可以参考创建Notebook实例,此处仅介绍关键步骤。 图1 创建Notebook
调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts控制台,在贵阳一区域,进入开发环境的Notebook界面,单击右上角“创建”,创建一个开发环境。创建Notebook的详细介绍可以参考创建Notebook实例,此处仅介绍关键步骤。 创建Notebook时,选择自定义镜像,并选择Step8