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value string) stored as RCFile; HIVE使用OBS存储。 需要在beeline里面设置指定的参数，AK/SK可登录“OBS控制台”，进入“我的凭证”页面获取。 set fs.obs.access.key=AK; set fs.obs.secret.key=SK;
heck.log Yarn resourcemanager的周期检查日志 hadoop.log Hadoop的客户端日志 env.log 实例启停前的环境信息日志。 审计日志 yarn-audit-<process_name>.log ranger-plugin-audit.log
Broker进程停止日志。 checkavailable.log Kafka服务健康状态检查日志。 checkInstanceHealth.log Broker实例健康状态检测日志。 kafka-authorizer.log Broker鉴权日志。 kafka-root.log Broker基础日志。
生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer
ck.log Yarn resourcemanager的周期检查日志。 hadoop.log Hadoop的客户端日志。 env.log 实例启停前的环境信息日志。 审计日志 yarn-audit-<process_name>.log ranger-plugin-audit.log
进入IoTDB客户端，将1生成的Jar包导入到IoTDB客户端的lib目录下，如“/opt/client/IoTDB/iotdb/lib”。 上传准备集群认证用户信息获取到的用户认证文件“user.keytab”和“krb5.conf”到“客户端安装目录/IoTDB/iotdb/conf”目录下。 在IoT
工。 数据入库 建议使用CDL（增量实时同步）和Loader（批量同步）工具进行数据同步，也可选择HDFS外表（CK集群只支持X86平台）用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题： ClickHouse数据入库
va APIHDFS Java API接口介绍 HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口HDFS C API接口介绍 的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令 HDFS Shell命令介绍 完成HDFS文件系统的基本操作。
ELEGATION_TOKEN。 为了能够在随后的工作中再次使用同一个Token，为MapReduce任务配置参数。当参数为false时，用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce.job.complete.cancel.delegation
EXISTS] db_name [PROPERTIES ("key"="value", ...)]; 使用示例 使用具有Doris管理权限的用户通过MySQL客户端连接到Doris。 执行以下命令创建数据库example_db： create database if not exists
cd 客户端安装路径 source bigdata_env source Spark/component_env kinit 组件业务用户 （普通集群无需执行kinit命令） hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/hrdb.db/car01/Metadata
k/flink/lib”下，应用程序运行依赖包请参考参考信息。 在Flink任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致应用部分临时数据无法清空。 示例中的“ssl/”是Flink客户端目录下自定义的子目录，用来存放SSL
ASL_PLAINTEXT。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer
NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.shuffle.service
异常。 解决这个问题的办法是使用所有schema演进版本来创建uber schema，并使用该schema作为target schema。用户可以从hive metastore中获取schema并将其与当前schema合并。 父主题： Hudi故障处理
异常。 解决这个问题的办法是使用所有schema演进版本来创建uber schema，并使用该schema作为target schema。用户可以从hive metastore中获取schema并将其与当前schema合并。 父主题： 数据写入
ka上读取数据的。 Kafka服务的topic的leader异常后，如果Kafka的leader和follower的offset相差太大，用户重启Kafka服务，Kafka的follower和leader相互切换，则Kafka服务重启后，topic的offset变小。 如果Spark
Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection refused 用户问题 请求提交任务的Yarn的ResourceManager报错connection refused，且配置的Yarn端口为8032。 问题现象 MRS的Yarn ResourceManage
ELEGATION_TOKEN。 为了能够在随后的工作中再次使用同一个Token，为MapReduce任务配置参数。当参数为false时，用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce.job.complete.cancel.delegation
当前MRS提供以下ClickHouse相关样例工程： 表1 ClickHouse相关样例工程 样例工程位置 描述 clickhouse-examples 指导用户基于Java语言，实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建
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