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提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 Hive样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 在Linux中调测Hive JDBC应用 在Linux中调测Hive HCatalog应用 父主题：
“/var/log/Bigdata/nodeagent/scriptlog/ssh-agent-monitor.log”。 如果把omm的用户目录删除了，需要联系MRS运维人员修复。 父主题： 节点管理类
需要查询的表名，支持database.tablename格式。 是 commit_Time 指定创建或回滚的时间戳。 是 user 创建savepoint的用户。 否 comments 该条savepoint的注释说明。 否 示例 call create_savepoint('hudi_test1'
准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用Java（JDBC和HCatalog）、Python、Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC/Hcatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。
t<tuple,Time>的方式来表示，tuple是元组，包含了数据结构和数据内容，Time就是该数据的逻辑时间。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在MRS产品中进行API方式认证。 父主题： Storm应用开发概述
_medium”默认为HDD，因此建表时会发现没有HDD介质的存储而报错。Doris并不会自动感知存储路径所在磁盘的实际存储介质类型，需要用户在路径配置中显式的表示。“.HDD”和“.SSD”只是用于标识存储目录“相对”的“低速”和“高速”之分，而并不是标识实际的存储介质类型，所
mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成的数据块的最大大小。 由用户定义的分片大小的设置及每个文件block大小的设置，可以计算分片的大小。计算公式如下： splitSize = Math.max(minSize
提升HBase Put和Scan数据性能 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下，配置参数需要进行相应的调整，本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群
点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD
HDFS主备倒换运行日志。 hdfs-router-admin.log 管理挂载表操作的运行日志。 threadDump-<DATE>.log 实例进程堆栈日志。 Tomcat日志 hadoop-omm-host1.out，httpfs-catalina.<DATE>.log，httpfs-host-manager
准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用Java（JDBC和HCatalog）、Python、Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC/Hcatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。
over inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推
$Sqoop_Home：目的集群上Sqoop的安装目录。 <ip>：目的集群上数据库的IP地址。 <table_name>：待恢复的表名称。 <passwd>：hive用户的密码。 <export_from>：元数据在目的集群的HDFS地址。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系
block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题： HBase应用开发常见问题
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型简介 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。
Web UI页面看到，该任务由于资源不足导致任务没有被执行，表现出任务卡住的现象。 图1 ResourceManager Web UI页面 建议用户执行analyze table语句时加上noscan，其功能与analyze table hivetable2 compute statistics语句相同，具体命令如下：
空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型简介 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。
string, update_time timestamp); 其中user_group是分区列，需要根据已有数据，按更新时间进行排序，刷新用户组信息。操作步骤如下： 在Hive Beeline命令行执行以下命令开启Hive动态分区： set hive.exec.dynamic.partition=true;
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