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当数据表中的数据无法直接满足分析需求，而需要对原始数据进行加工处理时，可以新建指标。指标是从多个角度分析事务的一种量化统计方式，通常是基于度量（如销售额、用户数等）和维度（如时间、地区等）计算得出的，例如销售额是一个度量，而月销售额则是一个基于时间维度的指标。主要包含以下三种类型： 原子指标：即
组织管理 用户管理 标签管理 委托管理 我的项目 父主题： 系统设置
新建仪表板 仪表板概述 创建仪表板 仪表板可视化控件 设置仪表板页面和栅格 预览仪表板 发布仪表板 分享仪表板 管理仪表板 管理图表 典型场景示例：使用DataArts Insight分析某商品销售数据
DataArts Insight资源 资源是服务中存在的对象。在DataArts Insight中，当前支持的资源仅有 workspace，您可以在创建自定义策略时，通过指定资源路径来选择特定资源。 表1 DataArts Insight的指定资源与对应路径 资源类型 资源名称 资源路径
新建数据集 数据集概述 创建数据集 列级权限 行级权限 分享数据集 管理数据集
功能设置 默认导入导出设置 配额管理 父主题： 系统设置
合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 操作步骤 查看审计日志的详细操作请参考查看审计事件。 更多关于云审计的信息，参考《云审计服务用户指南》。 父主题： 审计
大屏组件 常用图表 制作地图 制作媒体 制作文本 添加素材 制作交互 其他组件使用 父主题： 新建大屏
openEmbedding 关闭嵌入分析 embedding closeEmbedding 创建用户标签 tag createTag 更新用户标签 tag updateTag 删除用户标签 tag deleteTag 更新用户标签内容 tag updateTagValue 创建数据导出任务 dataExport
大屏概述 数据大屏是数据可视化的重要展示形式和载体，能够展示企业的关键业务指标，如销售额、库存情况等。数据大屏通过动态图表、实时数字和交互式界面，使得复杂的数据信息变得易于理解和分析，广泛应用于展览中心、控制中心等重要场所，有效满足企业对于高可视化数据展示场景的需求。 界面功能 DataArts
配置智能分析助手 配置智能分析助手概述 配置智能分析助手同义词 配置智能分析助手命名实体 配置智能分析助手关键词 配置智能分析助手推荐问题 配置智能分析助手关联问题 配置智能分析助手模板化见解 父主题： 智能分析助手
最大长度：128 user_id 是 String 用户ID。 最小长度：0 最大长度：128 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取IAM用户Token接口，接口返回的响应消息头中
单击“更新”，在画布上生成图表。 本例查看购买商品的用户中不同等级用户的分布情况。 图2 配置字段 您还可以通过样式选项对图表进行自定义的配置。 步骤3：发布大屏 完成大屏的编辑后，单击右上角“保存并发布”。 编辑大屏的名称，单击确定，发布的大屏。 更多大屏的功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。
数据集概述 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。在创建数据源之后，您可以基于当前数据源创建数据集，并对已添加的数据集做编辑、删除、关联、二次数据处理分析等操作。本文介绍如何创建数据集、编辑数据集，以及其他相关操作的指导。 数据准备流程
与智能分析助手对话 智能问数 智能洞察 智能搭建 父主题： 智能分析助手
列级权限 禁止规则 脱敏规则 父主题： 新建数据集
当需要限制某些字段的查看范围时，您可以设置行级权限，缩小字段值的可见范围。行级授权模式包含条件组合授权和标签授权两种方式。 条件组合授权 用户标签授权 父主题： 新建数据集
工作空间API 查询工作空间详情、创建工作空间、修改和删除工作空间的API操作指导。 用户标签API 创建用户标签、编辑用户标签、删除用户标签、保存用户标签内容、获取用户标签值和获取用户标签头的API操作指导。 数据集权限API 获取数据集权限列表、配置数据集权限、打开/关闭
自定义组件概述 DataArts Insight不仅提供系统内置的图表组件，还支持自定义组件功能。通过自定义组件功能，您可以根据自己的特定需求，开发独一无二的组件，并有效避免重复开发相同组件的工作。完成自定义组件的开发后，可以在大屏、仪表板中使用这些自定义组件，从而创建更加直观、个性化的数据展示界面。
产品功能 数据接入 支持多种数据源接入能力，包括DWS、ClickHouse、API、Doris、Hive、GaussDB、MySQL、PostgreSQL、DLI等作为现代商业智能分析的数据源。支持公网连接、支持云连接、支持数据源的连通性测试。 数据加工 支持在项目新建数据集，
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