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父主题： FlinkSQL Connector开发规范
父主题： Impala应用开发规范
HBase维表with中添加如下属性： 'lookup.parallelism'='xx' 调大Sink HBase算子并行度提升写入性能 在HBase sink表with中添加如下属性： 'sink.parallelism'='xx' 父主题： FlinkSQL Connector开发规范
父主题： HBase应用开发规范
ClickHouse集群规划 ClickHouse集群业务规划 ClickHouse数据分布设计 ClickHouse容量规划设计 ClickHouse依赖服务设计 父主题： ClickHouse应用开发规范
ClickHouse宽表设计 ClickHouse宽表设计原则 ClickHouse表字段设计 ClickHouse本地表设计 ClickHouse分布式表设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题： ClickHouse应用开发规范
父主题： FlinkSQL Connector开发规范
ClickHouse数据库调优 ClickHouse调优思路 ClickHouse系统调优 ClickHouse SQL调优 ClickHouse参数调优实践 父主题： ClickHouse应用开发规范
父主题： IoTDB应用开发规范
Bucket调优示例 创建Bucket索引表调优 Hudi表初始化 实时任务接入 离线Compaction配置 父主题： Hudi应用开发规范
具体支持版本及样例详情可参考如下： FlinkServer对接ClickHouse FlinkServer对接HBase FlinkServer对接HDFS FlinkServer对接Hive FlinkServer对接Hudi FlinkServer对接Kafka 父主题： Flink应用开发规范
父主题： Hive应用开发规范
ClickHouse物化视图设计 ClickHouse物化视图概述 ClickHouse普通物化视图设计 ClickHouse Projection设计 父主题： ClickHouse应用开发规范
实时任务接入 实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成，流式实时任务通常配置同步生成compaction计划，异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下： create table denza_hudi_sink ( $HUDI_SINK_SQL_REPLACEABLE
Hudi表初始化 初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成，由于初始化数据量通常较大，因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（
父主题： HDFS应用开发规范
父主题： Kafka应用开发规范
父主题： Impala应用开发规范
父主题： HBase应用开发规范
图2 修改AM最大资源百分比 父主题： Spark应用开发规范
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