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使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例,提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱
快速创建知识图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中XLSX
结构化数据创建图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中XLSX
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证通用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个
全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时,无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前,如果您选择通过流水线配置构建新图谱,您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体,方式如下: 方式一:控制台创建本体
使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个与电影有关的非结构化数据样例,帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 开始使用样例前