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敏感配置项托管 由于业务的敏感配置不能明文地存放在版本包、配置中心、IaC代码中，因此业务可以借助STS敏感配置项的功能，存放业务的敏感配置。 操作步骤 使用STS的敏感配置项管理功能 ，需要在ACMS中录入敏感配置项，具体请参见录入敏感配置。 在IaC脚本中的业务配置项配置文件中指定敏感配置项坐标
AppStage运营中心基本概念 表1 基本概念说明 基本概念 说明 指标 衡量或评估某个事物的标准。它可以用来衡量和比较不同事物之间的差异，以便更好地了解和管理它们。 OBS 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量
下载代码仓库到本地 开发人员进行代码文件的操作前，需要使用Git Bash客户端和TortoiseGit客户端下载代码仓库文件到本地环境中。 前提条件 操作前应确保您的网络可以访问CodeArts的代码托管服务，请参考验证网络连通性。 使用SSH协议在Git Bash客户端克隆代码
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AI原生应用引擎基本概念 使用之前，请先了解表1中相关概念，从而更好的使用AI原生应用引擎。 表1 基本概念说明 基本概念 说明 Agent Agent指具备自主智能的实体，具有一定的智能和自主性，可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。 LLM 大语言模型（Large
IaC代码结构介绍 单文件描述结构 单文件描述结构样例如下： ├── package.json # 包描述文件（必须） └── specs # 规格总目录（必须） ├── cn_dev_default
欠费说明 用户在使用AppStage服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 已购买资源包，但使用量超出资源包额度，进而产生按需费用，同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买资源包，为什么仍然产生按需计费识别产生按需计费的原因
常见问题 常见问题 SDK初始化失败 SDK初始化失败，graysdk的run和debug日志会打印初始化失败原因，一般原因有如下几种： ETCD服务器配置错误（检查conf/graysdk.properties文件中server配置是否正确）。 ETCD未启动或者网络原因不可用（
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于资源需求波动的场景，在使用AppStage的用户创建应用、测试模型服务时需要调用ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用、大模型微调服务
IaC Spec包典型目录结构 IaC Spec包用于描述环境。 目录结构介绍 表1 IaC Spec包结构说明 位置 类型 个数 描述 iacspec_{service}_{version}.zip 文件 1 IaC压缩包。 └── package.json 文件 1 包描述文件
AI原生应用引擎资产中心介绍 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心” ，进入资产中心页面，资产中心页面分为搜索、快速筛选、卡片展示三个区域，如图1所示。 资产中心提供了AI应用、工具、大模型、数据集及提示语模板各类资产，请参考表1了解各类资产及使用说明。 ①：搜索区域，输入资产名称关键字进行搜索
在IaC代码中声明资源 定义component是IaC将一个环境的资源组织起来的方式，我们可以把同一类资源组织起来成为一个component。所有被IaC定义的资源必须属于某一个component。一个component下可以定义多个资源，所有的资源描述都存放于resources.yaml
常见问题 异常1：Username is Emty! 异常：ERROR com.huawei.rainbow.utils.parser.DbNodeConfParser:46 - [] - appConfStr is not json format 原因：业务直接往ETCD里面set
创建知识检索流 知识检索流是一种特殊的工作流，除工作流基础节点外，还具备检索规划、召回、重排序三个节点。 通常可以使用检索规划节点对原始查询内容进行意图识别、拆解或改写，提升查询的准确性，然后使用召回节点从知识库中检索并召回所有与查询相关的信息，最后通过重排序节点对召回结果进行重排序
参数配置说明 基础参数 表1 基础参数 参数名称 参数类型 是否必选 默认值 说明 参数规范 举例 name string 必选 - IaC3.0资源名 只能包括数字、字母、'-'、'_'、'.'，必须以字母开头，字母或数字结尾。长度2-64。 说明： 如果没有配置clusterName
使用AI原生应用引擎完成模型调优 模型调优是一种通过对模型进行微调来适应特定任务或数据集的技术，适用于需要个性化定制或在特定任务上追求更高性能表现的场景。在模型调优过程中，用户需要构建一个符合业务场景任务的训练集，这个训练集通常由业务数据和业务逻辑构成。然后，用户需要调整模型的参数
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