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）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值； 从多个维度创建完整视图； 性能权衡 在架构中进行折中以提高性能，例如使用压缩或者缓存技术等。
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。
运维管理 标签是云运维实践的重要组成部分，它不仅提高了工作效率，帮助云运维团队更好地掌控复杂的IT环境。标签对于云运维具有多方面的重要意义，主要体现在以下几个方面： 简化资源管理：标签允许运维人员以更灵活的方式管理和组织云资源。
双平台同时运行 目标大数据集群、任务调度平台与原大数据集群、任务调度平台同时运行一段时间。在这段时间内，两个平台会并行处理任务，并产生相应的结果。 运行稳定性验证 在双平台同时运行期间，需要对目标大数据平台任务执行的稳定性、数据一致性进行持续的观察和验证。
知识转移则是在业务系统上线后，需要为业务部门的应用运维团队进行云技术的赋能，保证应用运维团队具备在云平台上对业务系统进行必要的日常运维管理和事件处理的能力。 父主题： 顶层规划
源端SQL脚本导出：从源端任务调度平台导出SQL脚本。 修改SQL脚本：根据云上调度平台的语法及资源配置修改SQL脚本。 目标云平台导入SQL脚本：在云上任务调度平台配置SQL类任务，导入SQL脚本。
获取先进技术：云服务商提供了AI平台、大模型、大数据平台、物联网、数字人等先进技术，企业无需自行构建，即可快速利用这些技术进行创新。 降低技术门槛：云服务简化了复杂技术的应用过程，企业可以专注于业务创新，而无需担心底层技术的复杂性。
通过将传感器和标签应用于物品上，企业可以实时监控物品的位置、状态和运输情况，提高物流和供应链的效率，并减少丢失或损坏的风险。 健康监测和医疗保健：物联网技术在医疗领域具有广泛应用。
功能小组：参与业务系统或IT管理系统建设和运维的成员按照职责划分为不同的功能小组，如网络管理组、安全管理组、运维管理组和应用开发组等。 成员：一个成员代表一个参与业务系统或IT管理系统建设和运维的人，1个成员可以加入多个功能小组，但成员一般不允许加入到多个部门。
监控和警报：设置监控和报警机制，实时监测每个AZ中的应用程序和基础设施的健康状态，在发生故障时，及时触发告警，并通知有关人员进行故障排查和处理，以减少服务中断时间。
深入理解云计算技术和架构，熟悉主流云平台。 具备丰富的Landing Zone、平台工程、网络、安全、存储、灾备等方面的知识和经验。 熟悉TOGAF和WAF等架构框架。 具备良好的沟通能力、团队合作精神和领导力。
大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题： 调研评估
成本估算：根据云服务商的定价模型，估算迁移到云平台的成本，并与传统IT架构的成本进行比较，为决策提供依据。 熟悉主流的云平台及云服务。 具备扎实的IT基础设施知识，包括服务器、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 了解不同的迁移策略和方法。
在这种运营模式中，所有业务系统都由专门的应用团队独立运营，应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作，还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维，同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。
顶层规划 概述 云卓越中心 卓越架构设计 Landing Zone设计 安全架构设计 平台工程 云运营模式 应用生命周期管理 云项目管理 顶层规划的反模式
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计
Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台，用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。
如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源？ 如何统一管控各业务单元的预算和成本？如何优化云成本？ 如何避免各业务单元过度使用云资源？ 如何将用户进行分组？又应该为用户组设置哪些权限？ 云资源、数据和应用如何满足国家、行业和企业自身的安全合规标准？
成本：成本设计的目的是为了在保证应用性能、可用性、安全性的前提下，尽可能地降低部署和运维的成本。 可运维性：可运维性设计的目的是提高系统的可维护性（包括自动化部署、监控告警、日志分析、容量规划、故障排查等），保障系统在运行时的状态可视化，故障时的快速恢复。
财务专家：由财务主管指派，来自财务部门，对上云项目的成本进行核算和分析，包括云服务费用、迁移费用、运维费用等；评估上云项目的经济效益和ROI（投资回报率）。为上云决策提供财务支持和建议。
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