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云容器实例CCI 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器，提供了Kubernetes集群管理、容器应用全生命周期管理、应用服务网格、Helm应用模板、插件管理、应用调度、监控与运维等容器全栈能力
为什么CCE集群界面的节点磁盘监控看起来不准确？ 如何修改CCE集群名称？ 控制台访问异常问题排查 父主题： 集群
工作负载 弹性负载均衡 ELB 应用性能管理 APM 应用运维管理 AOM NAT网关 NAT 对象存储服务 OBS 弹性文件服务 SFS 正常创建工作负载时不依赖其他服务的权限。
该报错出现一般是因为容器引擎功能异常导致，请您提工单联系运维人员处理。 父主题： 升级前检查异常问题排查
主动运维 云容器引擎提供多维度的监控和告警功能，配置监控告警，以便于异常时及时收到告警并进行故障定位。 云监控服务AOM：CCE默认的基础资源监控，覆盖详细的容器相关指标，并提供告警配置能力。
推荐使用已收集超过7天以上监控数据的工作负载，AHPA生效需要7天或更久的监控数据。
用户可以按照上述格式对监控任务进行创建、修改、及删除，当前仅支持最多10个监控任务的创建，且多个监控任务匹配到同一个监控后端时，每一个监控后端将会产生监控任务数量的监控指标。 修改或删除监控任务，都将导致丢失原有监控任务所采集的监控数据，请谨慎操作。
aom:*:get - AOM（应用运维管理）资源详情的查看权限。 aom:*:list - AOM（应用运维管理）资源列表的查看权限。 aom:autoScalingRule:* - AOM（应用运维管理）自动扩缩容规则的所有操作权限。
集群运维能力 云原生监控插件状态是否正常 否 云原生监控插件主要提供了集群运维监控的能力，要体验一站式监控体系，需前往插件市场，安装插件并检查插件状态。详情请参见云原生监控插件。
适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 标准接口：具备标准Http Restful API接口，用户必须通过编程或第三方工具访问对象存储。 数据共享：服务器、嵌入式设备、IOT设备等所有调用相同路径，均可访问共享的对象存储数据。
单击工作负载操作列的“监控”，即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 通过Pod内存监控查看内存增长曲线，确定异常出现时间。 根据监控、内存增长时间点、日志、进程名等信息，排查Pod内对应进程是否存在内存泄漏。 若OOM是进程内存泄漏导致，请您自行排查泄露原因。
支持通过Prometheus进行监控和告警配置。 支持云服务访问日志（对接LTS）。 支持审计关键操作。 支持使用Metrics输出监控指标（对接云监控）。 支持告警规则配置（对接云监控）。 运维能力 自行维护组件，定期同步社区新版本。 通过配置HPA进行扩缩容。
创建守护进程集（DaemonSet） 操作场景 云容器引擎（CCE）提供多种类型的容器部署和管理能力，支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。
建议搭配使用 弹性负载均衡ELB + 应用性能管理APM + 应用运维管理AOM 图1 微服务治理场景 父主题： 应用场景
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。
配置中心 集群配置概览 集群访问配置 网络配置 调度配置 集群弹性伸缩配置 监控运维配置 Kubernetes原生配置 异构资源配置
过载等级如下： 熔断：拒绝所有外部流量 重度过载：拒绝75%外部流量 中度过载：拒绝50%外部流量 轻度过载：拒绝25%外部流量 正常：不拒绝外部流量 方式二：应用运维管理界面 您可登录应用运维管理控制台，创建一个仪表盘，并在仪表盘中添加名为vein_overload_level的监控指标
CCE AOM Administrator 监控中心、告警中心在运行过程中需要访问AOM获取监控指标信息，因此需要获得该权限。 CCE LTS Administrator 监控中心、告警中心在运行过程中需要访问LTS获取日志信息，因此需要获得该权限。
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。
守护进程集（DaemonSet） 守护进程集（DaemonSet） DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes
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