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注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数，同时，为了避免数据倾斜，在INSERT语句后可加上“distribute by rand()”，可以增加处理作业的并发量。
DLI通用队列对接DLI元数据方法： 请参考使用Spark作业访问DLI元数据。 DLI SQL队列对接Lakeformation元数据方法： 参考DLI对接LakeFormation。
PARTITION(dt) select id,name,dt from test_delta1; -- insert overwrite table insert overwrite table delta_table0 select 1, 'a1', 20; 系统响应 可在执行历史或作业列表中查看任务运行成功或失败
`obs://bucket1/dbgms/h0` add constraint const_id check(id>0); 系统响应 可在执行历史或作业列表中查看任务运行成功或失败。 父主题： Delta DDL语法说明
当插入数据执行一半时，DLI作业失败，会有部分数据已经插入到es中，这部分为冗余数据。如果设置了Document id，则在重新执行DLI作业时，会覆盖上一次的冗余数据。
使用fileSystem时必须开启checkpoint，保证作业的一致性。
若地址可达，说明账号B已建立DLI资源与共享VPC中的资源的网络连接，账号B可以使用DLI弹性资源池的队列提交作业访问共享VPC中的资源。 父主题： 配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）
job_mode 否 String 作业执行模式： async：异步 sync：同步 请求示例 无 响应示例 { "is_success": true, "message": "" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 删除成功。
dli_elastic_resource_pool：弹性资源池 dli_enhanced_datasource：增强型跨源连接 dli_database：数据库 dli_package_resource：资源包（不支持指定有Module ID的内置资源包） dli_flink_job：Flink作业
`obs://bucket0/db0/delta_table1` SHALLOW CLONE delta_table0 VERSION AS OF 10; 系统响应 可在执行历史或作业列表中查看任务运行成功或失败。 父主题： Delta DDL语法说明
同时还需考虑Spark jar作业API语法的兼容性。
例如创建全局变量、创建程序包以及程序包组、default队列提交作业、default数据库下建表、创建跨源连接、删除跨源连接等操作。 系统策略 无 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务资源的所有执行权限。
catalog 否 dli 配置执行作业读取的元数据类型。 在“添加数据源配置”页面工具栏中单击“测试连接”，测试通过后，单击“保存”，填写数据源名称，保存该数据源。 目前没有根目录保存权限，需保存到已建文件夹目录下。
SUSPENDED 由于长时间未使用，集群当前处于挂起状态，可通过创建批处理作业接口，重新激活集群。 RECOVERING 集群处于挂起恢复状态，当状态变为AVAILABLE时可再次使用。
Compaction作业配置的资源，vcore数至少要大于等于单个分区的桶数，vcore数与内存的比例应为1：4即1个vcore配4G内存。 父主题： Bucket调优示例
配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 介绍使用DBT提交DLI作业的操作步骤。 配置YongHong BI连接DLI进行数据查询和分析 介绍YongHong BI连接DLI的操作步骤。
然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。
通过上述操作项目A的增强型跨源连接与项目B的队列创建了对等连接和路由，即可在项目B的队列上创建作业访问项目A的数据源。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“跨源管理 > 增强型跨源 ”。 选择待操作的增强型跨源连接，单击操作列的“更多 > 权限管理”。
在DLI控制台修改表所有者 在实际使用过程中，开发人员创建了数据库和表，交给测试人员进行测试，测试人员测试完成后，再交给运维人员进行体验，在这种情况下，可以通过修改表的所有者，将数据转移给其他所有者。 修改表所有者 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要修改的表对应数据库名
该错误提示信息说明使用Spark 3.3.1执行Jar作业时不支持执行与该表相关的操作，请切换使用Hive语法重构表数据结构，例如使用Hive语法[STORED AS file_format] CTAS重新创建表后再执行作业。详细创建表操作请参考使用Hive语法创建DLI表。
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