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Pod视图 从Pod视角呈现Pod维度集群资源、网络、磁盘等监控情况，帮助您详细了解Pod的运行状态。
基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。
GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况，包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据，帮助您掌控GPU运行状况。
CoreDNS视图 提供了负载域名解析的CoreDNS监控视图，包含请求、响应情况，以及缓存状况。
使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则 Prometheus具有PrometheusRule的能力，PrometheusRules提供了一种用于监控和警报的规则语言，能够方便用户更好的使用Prometheus查询监控指标，配置基于PromQL的告警规则。
云原生监控插件升级检查异常处理 检查项内容 在集群升级过程中，云原生监控插件从3.9.0之前的版本升级至3.9.0之后的版本升级时，存在兼容性问题，需检查该插件是否开启了grafana的开关。
APIServer视图 提供了Kubernetes核心组件APIServer主要监控视图，帮助您更好的监控APIServer的运行状态。主要包括APIServer组件的请求、资源、工作队列等相关指标。
基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 集群中包含GPU节点时，可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况，例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，在业务波动时自适应调整应用的副本数量。
图1 访问Prometheus 单击“Status > Targets”，可以查看到Prometheus监控了哪些目标。 图2 查看监控目标 监控NGINX Ingress控制器指标 访问Prometheus，在“Graph”页面中，查看NGINX Ingress控制器指标。
Node视图 从节点视角出发，加入了节点资源、网络、磁盘等关键指标呈现，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 Node视图暴露的指标如下： 图1 Node资源指标 表1 Node资源指标说明 指标名称 单位 说明 节点CPU使用率 百分比 节点CPU使用率 CPURequests水位
为什么CCE集群界面的节点磁盘监控看起来不准确？ 问题描述： CCE集群界面的某个节点磁盘监控高达80%以上，而进入云监控界面看到的磁盘使用率在40%不到。 后面在该节点上排查，发现有一个pvc磁盘使用达到了92%，将这个盘清理后，集群界面的磁盘使用率和云监控使用率一致了。
父主题： 监控日志
通过监控中心查看Master节点组件指标 云原生监控中心已支持对Master节点的kube-apiserver组件进行监控，您在集群中开通云原生监控中心后（安装云原生监控插件版本为3.5.0及以上），可以查看仪表盘中的APIServer视图，监控API指标。
人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。
仪表盘 使用仪表盘 集群视图 APIServer视图 Pod视图 主机视图 Node视图 节点池视图 GPU视图 XGPU视图 CoreDNS视图 PVC视图 Kubelet视图 Prometheus Server视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备，从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率，帮助您掌控GPU运行状况。
主机视图 从主机视角出发，监控主机的资源占用与健康状态，查看主机的磁盘、文件系统等常用系统设备指标，帮助您掌控节点运行状况。
指标类告警：实时监控环境中主机、组件等资源使用情况，根据监控指标阈值告警。推荐配置阈值指标和配置方法请参见添加指标类告警。
常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。 父主题： 升级后验证
集群已开通“监控中心”。 查看/切换视图 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群详情页。 在左侧导航栏中选择“监控中心”，单击“仪表盘”页签，默认展示集群视图。 监控中心仪表盘提供了预置视图，您可单击视图名称边上的“切换视图”按钮，选择需要的视图查看监控数据。
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