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在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“阈值配置”，依据规划选择监控指标并设置其基线。 单击某一指标例如“CPU使用率”，单击“添加规则”。 在“配置”对话框中填写监控指标规则参数。
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包（例如自定义udf包）区分x86和TaiShan版本，如何让Spark2x支持其正常运行。
图4 主机资源概况 基础配置（CPU/内存） 鼠标放置饼图上会显示当前区域集群中各节点不同硬件配置下的配置信息及数量，格式为：核数（平台类型）内存大小：数量。 单击相应区域，会在下方显示相应的主机列表。
定制、导出监控图表。 在“图表”区域框中，单击中的“定制”自定义服务监控指标。 在时间区间选择查询时间，显示该时间段内的监控数据。 组件资源监控汇总 组件资源监控仅MRS 3.x及之后版本支持。
父主题： 创建FlinkServer作业前准备
父主题： 创建FlinkServer作业前准备
使用认证后的用户提交Spark作业任务。
针对该场景，MRS提供了ClickHouse慢查询语句的监控功能。 正在进行的慢查询 当前还在执行没有返回结果的慢SQL语句信息可以通过该界面查询。
com.bigdata.mrs.test 确认作业配置信息，单击“确定”，完成作业的新增。 作业提交成功中，可在作业列表中查看作业运行状态及执行结果，等待作业状态变为“已完成”，可查看相关程序分析结果。
除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。
原因分析 executor会监控作业日志回显，确定作业执行结果，改为error后，检测不到输出结果，因此过期后判断作业状态为异常。 处理步骤 将“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中的日志级别修改为info。
查看MRS集群监控指标 查看MRS集群资源监控指标 查看MRS集群组件监控指标 查看MRS集群节点资源监控指标 配置MRS集群监控指标数据转储 父主题： MRS集群运维
MRS集群保留JDK说明 MRS集群是租户完全可控的大数据应用开发平台，用户基于平台开发业务后，将业务程序部署到大数据平台运行。由于需要具备开发调测能力，因此要在MRS集群中保留JDK。 此外，MRS集群功能中如下关键特性也强依赖JDK。
pollDelay 500 轮询监控目录下新文件时的时延。单位：毫秒。 recursiveDirectorySearch false 是否监控配置的目录下子目录中的新文件。 consumeOrder oldest 监控目录下文件的消耗次序。
ALM-44005 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在MRS Manager
MRS数据支持连接DataArts Studio平台，并基于可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运维监控能力，内置行业数据处理pipeline，一键式开发，全流程可视化，支持多人在线协同开发，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心
通过数据治理中心DataArts Studio，用户可以先在线开发调试MRS HQL/SparkSQL脚本、拖拽式地开发MRS作业，完成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成；通过强大的作业调度与灵活的监控告警，轻松管理数据作业运维。
ALM-44005 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在FusionInsight Manager
配置MRS集群对接Syslog服务器上报告警 如果用户需要在统一的告警平台查看集群的告警和事件，管理员可以在FusionInsight Manager使用Syslog协议将相关数据上报到告警平台。 Syslog协议未做加密，传输数据容易被窃取，存在安全风险。
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