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获取监控项详情 支持查询某个监控项的配置详情。 查询行级别火焰图 支持查询行级别火焰图
链路追踪 数据库 异常日志 实例 JVM监控 RpcClient监控 RpcServer监控 父主题： 指标总览
指标总览 指标概述 异常日志 基础监控 数据库 接口调用 外部调用 缓存 探针监控 Tomcat监控 消息队列 远程过程调用 物联网 通信协议 链路追踪 Web/H5 App
APM 查询应用列表 查询master地址 获取ak/sk 对指定区域下的组件和环境及其探针情况进行搜索 前端监控上传sourcemap文件 保存监控项 查询监控项列表 查询应用下所有探针 更改实例的采集状态 删除agent 父主题： API
JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标？ JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 如何判断CCE中是否已经绑定了ICAgent？
VIEW 查询监控项配置信息 调用链拓扑图 获取event的详情 查询span数据 获取一个trace的所有调用链数据 获取趋势图 获取汇总表格数据 获取原始数据表格 获取原始数据详情 获取实例信息列表 获取监控项信息 获取一个监控项的详情 父主题： API
在日常运维中，可通过错误耗时、响应时间等关键指标对数据库进行监控，定位出那些执行耗时长、效率低、调用出错的SQL语句，并对其进行分析和优化。 SQL开关用来控制是否对SQL数据进行采集，操作前您需要确保该开关已开启，否则您将查询不到SQL数据。
远程过程调用 GRPCClient监控 GRPCServer监控 父主题： 指标总览
2024-08-16 新增接口前端监控上传sourcemap文件。 2024-04-30 新增接口TRACING。 2024-03-04 新增接口PROFILING。 2024-01-17 新增接口获取一个监控项的详情。
图1 新增自定义告警策略 根据模板创建告警策略 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 单击“告警策略”，切换至告警策略页签。
APM版本更新说明 APM版本 说明 V2.0 APM2.0相比原APM1.0，增加监控指标数量、增加监控中间件数量，提高端到端调用链路完整性，并且进一步优化了业务保护、数据采样和安全隐私。
前端监控 APM Agent会周期性采集一些前端监控的性能指标数据，用来衡量网站/H5端以及小程序端的总体健康状况。可以采集性能加载、API请求、JS错误、访问分析、会话追踪以及自定义上报等数据，帮助用户全面掌握前端应用的运行情况。
采集器被加到某个环境之后，就被实例化成监控项，这种添加过程一般是自动化的。APM Agent会自动发现应用用到的采集插件，自动将采集器加到环境上形成监控项。比如某个java应用如果通过jdbc的mysql驱动连接数据库，那么mysql的采集器会自动添加到这个环境上，形成监控项。
上报量计算方式 Opentelemetry/Skywalking 数据量 = 指标数据量 + 调用链数据量 Profiler数据量 = 剖析数据量 计费周期 开源探针和SDK以及Profiler数据上报后，会经过聚合、分析等计算处理，最终存储到APM平台，因此APM统计的数据量并非原始数据量
查看环境基本信息 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 在界面右侧选择“基本信息”，查看该环境的基本信息。 表3 环境基本信息说明 基本属性 参数名称 说明 组件 组件名称 组件的名称。
保存监控项 monitor_item_id 是 Long 监控项id，获取方式：表5的monitor_item_id字段。 获取应用树 region_id 否 String 区域id，获取方式：表3的region字段。
在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击需要修改标签的应用，单击“资源标签管理”。 如下图，在“操作”列单击“编辑”，修改标签内容。 图4 编辑标签 单击“确定”，完成修改标签。 图5 编辑资源标签内容 删除资源标签 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。
开源探针和SDK以及Profiler数据上报后，会经过聚合、分析等计算处理，最终存储到APM平台，因此APM统计的数据量并非原始数据量。 父主题： OpenTelemetry、SkyWalking以及Profiler
批量操作 在左侧导航栏选择“应用监控 >探针管理”。 勾选需要操作的对象，单击“批量操作”。 图2 批量操作 在菜单中，选择停止/启动/删除Agent。 图3 批量操作Agent 在弹出的弹框单击“确定”，完成对所选Agent的停止/启动/删除Agent操作。
故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。
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